Публикации по теме 'aws-lambda'
Как развернуть модель машинного обучения на AWS Lambda
В этом руководстве я расскажу вам о развертывании модели машинного обучения на AWS Lambda. Наша модель также будет доступна через API с помощью Amazon API Gateway. В конце концов, мы получим идеальный рецепт действительно безсерверной системы. Давайте сразу перейдем к делу.
Загрузите свою модель в Amazon S3
Первый шаг - загрузить вашу модель в Amazon S3. Если вы не знакомы с Amazon S3, перейдите по этой ссылке, чтобы начать работу:..
Произведите впечатление на своих друзей! Создайте бессерверного бота, который ежедневно отправляет шутки в группу Telegram.
Typhoon Orchestrator — отличный способ развернуть рабочий процесс ETL на AWS Lambda. В этом руководстве мы намерены показать, насколько он прост в использовании и универсален, развернув код в Lambda, который получает случайную шутку от https://jokeapi.dev один раз в день и отправляет ее в вашу группу Telegram.
Начиная
Первое, что вам нужно сделать, это установить тайфун и остальные зависимости, необходимые для этого руководства, желательно в виртуальной среде.
pip install..
Руки вверх! - CI/CD с AWS SAM, CodePipeline и CloudFormation
Введение
В этом руководстве мы собираемся развернуть функцию AWS Lambda с помощью CodePipeline и AWS SAM, чтобы постоянно интегрировать и развертывать изменения нашего кода в облаке, но вместо использования консоли управления AWS мы напишем в CloudFormation шаблон, благодаря чему вы можете легко подготовить инфраструктуру для каждой среды разработки, а также внедрить ее в каждый проект на основе AWS SAM.
Архитектура
Как мы можем видеть на диаграмме выше, мы собираемся написать 2..
Бессерверный мониторинг — хорошее, плохое и уродливое
Первоначально опубликовано на Serverless 26 сентября 2017 г.
Не так давно требование работы подтолкнуло меня в мир FaaS, и я был в восторге. Я мечтал об абстракции — избавлении от всей утомительной работы, которую не любит делать ни один разработчик. «Мы не инженеры по эксплуатации!» — гордо воскликнул я. «Нам не нужно заниматься темными искусствами Linux Shell».
Но мало ли я знал, как я был неправ. Мы, люди, — люди привычки, и одна из моих привычек как пользователя AWS —..
Новые материалы
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..
ИИ в аэрокосмической отрасли
Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..