Публикации по теме 'aws-lambda'
Изучение URL-адресов функций AWS Lambda
2 минуты бессерверного чтения — #06
AWS Lambda — это сердце бессерверного мира, которое произвело революцию в способах создания приложений. Lambda предоставляет множество полезных функций и продолжает предоставлять больше. Одной из таких функций является URL-адрес функции.
URL-адрес лямбда-функции AWS — это конечная точка HTTP(s), которую можно использовать для очень простого вызова лямбда-функции. Хотя он не предоставляет высококлассных функций, как Amazon API Gateway, он имеет..
Анализ настроений с помощью AWS и Splunk: потому что все крутые ребята этим занимаются
Анализ настроений с помощью AWS и Splunk: потому что все крутые ребята этим занимаются
Автор: Билл Мэтьюз
У меня есть несколько вещей в жизни, которые мне действительно нравятся, и AWS забирает их у меня. Мне нравится писать код для анализа настроений, но я НЕНАВИЖУ тренировать модели. Итак, введите Amazon Comprehend , который является (одной из) многих магических вещей AWS в области машинного обучения. Вы швыряете в него какой-то текст, он его ищет и выдает оценку, разбитую на..
Изучение искусственного интеллекта и машинного обучения на AWS: подробное руководство
Введение:
Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО) произвели революцию в отраслях, позволив интеллектуальную автоматизацию, прогнозную аналитику и расширенное принятие решений на основе данных. AWS предлагает комплексный набор сервисов, который позволяет разработчикам, специалистам по обработке и анализу данных и компаниям создавать и развертывать модели ИИ и машинного обучения в любом масштабе. В этом подробном руководстве мы познакомимся с миром ИИ и машинного обучения на..
Бессерверная кластеризация тысяч изображений на базе машинного обучения в AWS с задержкой в миллисекунды.
Celebrate App — это мобильное приложение для обмена фотографиями в закрытом пространстве, в которое пользователи ежемесячно загружают миллионы фотографий со средней скоростью более 60 изображений в секунду в часы пик. В этом масштабе эффективная кластеризация изображений стала очень важным вариантом использования машинного обучения для наших последующих задач, одной из которых является обнаружение похожих изображений из динамического набора групп.
Приложение Celebrate — это облачное..
Различия между интерфейсом клиента и ресурса в boto3.
Различия между интерфейсом клиента и ресурса в boto3.
Интерфейс клиента и ресурса выглядят очень похоже, но выбор одного вместо другого может иметь серьезные последствия.
Если вы пишете лямбда-функции на Python, вы могли заметить из фрагментов кода в Интернете или примеров, представленных в документации AWS, что одну и ту же работу можно выполнить с помощью boto3.client или boto3.resource. Однако выбор между ними может существенно повлиять на производительность, удобочитаемость и..
Создайте службу бессерверной аутентификации с помощью AWS CDK, Cognito и API Gateway
Решения AWS
Как создать службу бессерверной аутентификации с помощью AWS CDK, Cognito и API Gateway
Серверная служба, использующая файлы cookie TypeScript, JWT и HttpOnly.
Я использовал это. Ты тоже.
Это повсеместно. Это везде. Это важно.
Вы знаете, о чем я говорю: аутентификация.
Аутентификация описывает акт подтверждения утверждения, такого как ваша личность, в компьютерной системе [1].
Или проще говоря — вы говорите системе, кто вы есть.
И поскольку аутентификация..
Использование WebAssembly на основе Rust из лямбда-слоев
Вызов WebAssembly на основе Rust из слоя AWS Lambda
WebAssembly — это новая технология, позволяющая разработчикам писать код на языках, отличных от JavaScript, и запускать его в Интернете. Одним из популярных языков для написания WebAssembly является Rust, язык системного программирования, обеспечивающий безопасность памяти и высокую производительность.
Используя WebAssembly на основе Rust (wasm), разработчики могут получить доступ к производительности и безопасности Rust, сохраняя..
Новые материалы
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..
ИИ в аэрокосмической отрасли
Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..