Публикации по теме 'architecture'
Развертывание индивидуального обучения VertexAI
Vertex AI — это унифицированная платформа машинного обучения в Google Cloud, аналогичная SageMaker в AWS.
Когда я впервые посмотрел на VertexAI , я пропустил быстрое визуальное представление с обзором того, как работает индивидуальное обучение. Например, было непросто понять, что большая часть кода должна выполняться в другом проекте, управляемом Google Cloud, или как передать происхождение/метаданные в VertexAI.
Цель состоит в том, чтобы показать это здесь, дополненное кратким..
Как структурировать мой проект Vue.js
Привет, подписчики Vue.js. Когда я пытался узнать что-то новое, я заметил, что не знаю, как структурировать свой проект. Как лучше всего это делать? Куда мне класть файлы, чтобы не запутать проект? Эта история в основном посвящена разработчикам, которые только начали изучать Vue.js, но ветеранам Vue.js может быть интересно по-новому взглянуть. в эту тему.
Начнем с новой установки нового проекта с помощью Vue CLI .
vue create my-awesome-app
После установки вы можете увидеть..
Краткий обзор разработки Playment
Как формировалась основная технология и как развивался технологический стек/архитектура.
Playment, универсальное решение для всех ваших потребностей в маркировке данных. Вам может быть интересно узнать, как продукт был разработан для очень динамичных и разнообразных требований наших капризных клиентов и как поддерживать продукт для масштабных, динамических нагрузок (очень большого контента) и полностью автоматизированного конвейера.
Сначала Playment была простой краудсорсинговой..
Надежные, масштабируемые и поддерживаемые приложения
Это заметка для чтения по теме Проектирование приложений, интенсивно использующих данные
Обзор
Разработчик, работающий в коммерческой компании, чаще всего сталкивается с системами, интенсивно использующими данные . У разных компаний разный бизнес, но за разными бизнес-моделями стоит набор общих способностей. Например, код приложения, кэш в памяти, первичная база данных, очередь сообщений, например, у коммерческой компании недостаточно ресурсов, чтобы позволить разработчикам..
Объяснение чистой архитектуры Flutter
Объяснение чистой архитектуры Flutter
Flutter — это среда разработки мобильных приложений с открытым исходным кодом, созданная Google. Это позволяет разработчикам создавать скомпилированные приложения для мобильных устройств, Интернета и настольных компьютеров из единой кодовой базы.
Одним из ключевых принципов хорошей разработки программного обеспечения является чистая архитектура, которая разделяет задачи приложения на отдельные уровни. Это упрощает поддержку и расширение кодовой..
Реализация внешнего интерфейса с микрокомпонентами
Перед тем, как ты смотришь на меня вот так ...
В последнее время концепция микросервисов вызывает много шума и набирает обороты в таких корпоративных компаниях, как Netflix. Это идея разделения ваших серверных сервисов на более мелкие части, которые в основном независимы друг от друга. Этот шаблон обычно сравнивают с монолитными приложениями, которые долгое время управляли серверной частью. Я бы сказал, что микрокомпонентная архитектура преследует те же цели, что и микросервисная..
Очистите MVVM с помощью React и React Hooks
Очистите MVVM с помощью React и React Hooks
Чтобы правильно разработать и протестировать наше приложение, мы хотели бы протестировать всю логику, в том числе в графическом пользовательском интерфейсе. Для этого нам нужно извлечь всю логику графического интерфейса из уровня представления. Эту логику предпочтительно необходимо преобразовать в модель представления, которую можно тестировать и разрабатывать изолированно.
Я проиллюстрирую подход к этому, основанный на чистой..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..