Публикации по теме 'api'
Ограничение ваших API-запросов: правильный путь
Ограничение запросов к API: правильный путь
Всем привет. Меня зовут Александр, я разработчик Javascript. Сегодня я хочу рассказать вам историю о том, как я пытался найти дзен в создании серверного приложения, которое удовлетворит все API в мире.
Пролог
Он был запущен в июне 2015 года, когда Telegram анонсировал новую платформу ботов в рамках API. Я был полнофункциональным разработчиком Javascript и PHP, работающим в небольшой веб-студии, и вся моя работа заключалась в быстрой..
Meteor: передовой опыт работы с API и данными
Теперь пришло время хороших практик с API и данными (см. Часть 1 и часть 2 ). Когда вы впервые думаете о Meteor, вы можете забыть, что у вас есть API, потому что все просто работает, но это становится ясно, когда у вас есть ваше приложение опубликовано в Apple Store и Google Play, потому что, если вы не обращаете внимания, возможно, ваше приложение будет часто ломаться после обновления для ваших пользователей, пока Meteor не сможет обновить клиентский код.
В типичном приложении..
Введение в API
Давайте узнаем об интерфейсах прикладного программирования (API), которые необходимы для контролируемого раскрытия серверной части.
Что такое API?
API – это интерфейс . Это то, что было создано, чтобы помочь двум различным системам взаимодействовать друг с другом.
Функциональность API определяется независимо от фактической реализации поставщика. По сути, вам не нужно понимать всю реализацию приложения, чтобы взаимодействовать с ним через API. Это дает следующие..
Сбор данных фильмов (часть 2): создание набора данных фильмов с помощью Python
В этом сообщении показано, как создать набор данных о фильмах с помощью Python и API OMDb. Это будет сделано с использованием списка извлеченных названий фильмов, показанных в предыдущем посте «movie-data-collection-part-1-web-scraping-using-python ».
Во-первых, в нем представлены различные методы сбора или парсинга данных. Во-вторых, будет кратко рассмотрен API OMDb. Наконец, показано, как создается набор данных с помощью Python.
Сбор онлайн-данных
Сбор онлайн-данных, также..
Загрузка динамических аргументов с помощью ArgumentParser | Блог Аки
Apple недавно анонсировала новую библиотеку ArgumentParser , которая использует оболочки свойств и является отличным примером хорошо написанного декларативного API. Но декларативный характер этого имеет некоторые недостатки — в основном, если вам нужно сделать что-то нестандартное, для чего библиотека не предназначена, вам нужно проявить творческий подход.
Введение
Недавно я закончил миграцию с парсера, который используется в библиотеке TSCUtility (в настоящее время все еще..
Предоставление связанных объектов в вашем веб-API
При работе над созданием мощного API вы обнаружите, что имеете дело с ресурсами и другими ресурсами, и эти «ресурсы» имеют «отношения» между собой, и это мощно, поскольку мы можем использовать силу реляционных данных для создания удивительных способов отображения информации или использования. это. Но если вы на самом деле не понимаете, как определить эту связь, как я показал вам в своей последней статье об отношениях в Entity Framework Core, или вы не знаете, как заставить их работать..
Обработка естественного языка, которую может использовать кто угодно
Вы когда-нибудь задумывались, как Amazon Echo понимает, что вы говорите, даже если вы спросили его иначе, чем ваш супруг? Откуда он знает, что вы имеете в виду, когда говорите: «Какая погода будет завтра?» против «Скажите, пойдет ли дождь позже»?
Возможно, вы хотели иметь такую же возможность поиска в своем приложении или программном решении и наткнулись на этот пост, в котором ищите способ решить эту проблему, не нанимая инженера по машинному обучению. Или, возможно, вам просто..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..