Публикации по теме 'algorithms'
Алгоритмы информатики и как выбрать правильную структуру данных
Вы не можете говорить об алгоритмах, не упоминая о важности структур данных.
Выбор различных структур данных может повлиять на производительность алгоритма. В зависимости от вашего выбора правильный выбор может привести к большей эффективности. Кроме того, структуры данных являются одной из основополагающих тем компьютерных наук, поэтому важно закрепить прочные знания по этому предмету и тому, как их можно применять в повседневной жизни в качестве инженера-программиста.
В этой..
Перевернуть строку в Javascript.
Методы String, рассматриваемые в этой статье, будут Split() , Reverse() и Присоединиться() .
Основные вопросы по javascript будут касаться строк на собеседовании, поэтому мы хотим убедиться, что выучили эти лайфхаки со строками. Вы когда-нибудь удивлялись тому, как работают строковые методы и особенно этот фрагмент кода 🤔.
const stringToReverse = "DonkeyBonkey";
const reversedString =stringToReverse.split("").reverse().join("");..
Найдите ближайшие меньшие числа слева в массиве
Дано: вам дан массив. Вы должны найти ближайший меньший элемент для каждого элемента, чтобы меньший элемент находился с левой стороны.
Если для определенного элемента слева нет меньшего элемента, верните для него -1.
E.g :
Input
A = [4, 5, 2, 10, 8]
Output
R = [-1, 4, -1, 2, 2]
Решение
Мы можем использовать стек для хранения элементов таким образом, что верхний элемент может быть меньшим элементом.
vector<int> prevSmaller(vector<int> &A) {..
Демистификация реализации стека: подробное руководство
Стеки — это важная структура данных в компьютерных науках, которые следуют принципу «последним пришел — первым ушел» (LIFO). Они предлагают простой, но мощный способ организации данных и управления ими. В этой статье мы подробно рассмотрим реализацию стеков, охватив подходы как на основе массивов, так и на основе связанных списков. Поняв тонкости реализации стека, вы будете хорошо подготовлены для эффективного использования этой фундаментальной структуры данных.
Реализация стека на..
Роман между разработчиками и структурами данных
Введение
Вы когда-нибудь задумывались, почему на большинстве собеседований по разработке программного обеспечения кандидатов серьезно учат вопросами, связанными со структурами данных и алгоритмами? Причина не надуманная.
В мире разработки программного обеспечения данные являются основой, на которой строятся приложения. От простых до сложных систем эффективное управление данными необходимо для эффективной работы и оптимальной производительности. Вот тут-то и появляются структуры..
Сортировать цвета 🐘
Вопрос
Дан массив nums с n объектами, окрашенными в красный, белый или синий цвет, отсортируйте их на месте , чтобы объекты одного цвета были смежными, а цвета располагались в следующем порядке: красный, белый и синий. синий.
Мы будем использовать целые числа 0 , 1 и 2 для представления красного, белого и синего цветов соответственно.
Вы должны решить эту проблему, не используя библиотечную функцию сортировки.
Пример 1:
Input: nums = [2,0,2,1,1,0]
Output:..
t-SNE — техника визуализации данных
t-SNE или t распределенное встраивание стохастических соседей — это прежде всего метод визуализации данных, родственный анализу основных компонентов (по крайней мере, его применение). Причина, по которой я использовал PCA в качестве примера, заключается в том, что их часто сравнивают и спорят о том, какая из них лучше. В то время как PCA, безусловно, находит свое применение в разработке признаков и определении важных признаков, с точки зрения визуализации данных более высокого измерения в..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..