Публикации по теме 'ai-technology'
20 лучших компаний в области искусственного интеллекта, за которыми стоит следить в 2022 году
Искусственный интеллект быстро становится неотъемлемой частью любой отрасли. От автомобилей до производства, финансов, гостеприимства, средств массовой информации и путешествий технология ИИ внедряется малыми и средними предприятиями и крупными предприятиями. Такие гиганты, как Google, Amazon и Facebook, вкладывают значительные средства в исследования алгоритмов искусственного интеллекта и машинного обучения.
По оценкам, мировой рынок ИИ будет расти со скоростью 40,2% CAGR..
Тенденции рынка искусственного интеллекта (ИИ) — «Расширение использования машинного обучения в BFSI и…
Концепция искусственного интеллекта уже давно вызывает восхищение. По сути, симуляция человеческого интеллекта, встроенного в машины, которые созданы для того, чтобы думать и работать как человеческий мозг, одновременно имитируя аналогичные действия, ИИ произвел революцию во всем мире. Что заставило рынок ИИ набрать обороты за последние несколько лет, так это концептуальная интерпретация предмета, изображенного в высокобюджетных фильмах и романах. Эти иллюстрации создают искусственный..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..