Публикации по теме 'advanced-analytics'
Раскрытие шаблонов: полное руководство по кластеризации K-средних
Автор Тушар Аггарвал
1. Введение
Кластеризация — это ключевой инструмент в обучении без учителя, области машинного обучения, где модели обучаются на данных без предварительно помеченных групп. Кластеризацию можно использовать для различных задач, таких как определение сегментов клиентов, классификация изображений или даже закономерностей в данных фондового рынка.
Существует несколько различных алгоритмов кластеризации, но одним из самых популярных является кластеризация методом..
Использование электронных медицинских карт в цепочке создания стоимости страхования по инвалидности
Автор: Динеш Раман
Введение
Электронные медицинские карты (EHR), как следует из названия, представляют собой оцифрованную версию медицинских карт пациента, которая содержит агрегированные точки соприкосновения с медицинскими работниками от нескольких поставщиков медицинских услуг. Использование EHR хорошо известно организациям здравоохранения, особенно плательщикам (медицинские страховые компании) и поставщикам (сетям больниц). Но страховщики по инвалидности также определили..
Новые материалы
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..