Публикации по теме '101'
Основы машинного обучения
В этом посте я кратко расскажу, объясняя основы того, что такое машинное обучение и модель обучения.
Что такое машинное обучение?
Оксфордский словарь определяет машинное обучение как:
«Способность компьютера учиться на собственном опыте»
Машинное обучение направлено на разработку алгоритмов, которые могут научиться выполнять конкретную задачу на основе данных примера. Вот пример. Допустим, мы хотим написать программу для игры. Мы могли бы написать эту программу, вручную определив..
Что следует освоить новичку? (Часть 2)
«Прежде чем можно будет повторно использовать программное обеспечение, оно должно быть пригодным для использования». -Ральф Джонсон
Привет вундеркинды! Во второй части «Что нужно освоить, будучи новичком?» я объясню еще пять фактов, упомянутых Азари. Как упомянуто выше, если вы хотите, чтобы ваше программное обеспечение можно было использовать, я рекомендую вам выполнить пятнадцать шагов мастерства Азари.
Что следует освоить, будучи новичком? (Часть 1)
1. Уберите..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..