Статьи
Сверточная нейронная сеть в 30 строках кода
Просто дайте мне код:
from keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Conv2D, MaxPool2D, Dense, Flatten
# create model
model = Sequential()
model.add(Conv2D(32, (5, 5), activation=”relu”, input_shape=(256, 256, 3)))..
Что такое угловой?
Angular — это платформа JavaScript для создания веб-приложений. Он разработан и поддерживается Google и используется для создания динамических интерактивных пользовательских интерфейсов. Angular использует компонентную архитектуру и мощный язык шаблонов для создания повторно используемого и..
Как работают стохастические игры, часть 1 (искусственный интеллект)
О сходимости методов градиента политики к равновесию Нэша в общих стохастических играх ( arXiv )
Автор: Анжелики Джанноу , Кириакос Лотидис , Панайотис Мертикопулос , Эммануил-Василеос Влатакис-Гкарагкунис
Аннотация : обучение в стохастических играх является общеизвестно..
PyScript подходит для того, чтобы сделать ваши страницы интерактивными, но только в качестве последнего ресурса, если вы не знаете…
PyScript слишком медленный и тяжелый, и он не поддерживает все функции и библиотеки, которые вы, возможно, захотите использовать.
В наши дни было много шумихи вокруг возможности запуска кода Python внутри веб-страниц благодаря PyScript, веб-компоненту, который внедряет в вашу веб-страницу ряд..
Тест по машинному обучению 05: дерево решений (часть 1)
Давайте проверим ваши базовые знания о дереве решений. Предлагаем вам 10 вопросов с несколькими вариантами ответов без ограничений по времени. Развлекайся!
Вопрос 1. Деревья решений также известны как CART. Что такое CART? (A) Деревья классификации и регрессии (B) Инструмент анализа..
Путь от ничего до профессионального веб-разработчика
Ничего для веб-разработчика — Часть 4: JavaScript
Всем привет! Простое общение о CSS было завершено в последних двух статьях. Я также обсуждал опыт обучения со многими друзьями и получил много пользы; Есть также много друзей, которые общаются друг с другом через личные письма. Я..
День 69 Самообучение веб-разработке!
…Что это в небе?? Это птица… Это САМОЛЕТ… ЭТО ОСТИН ЗАПОЛНЯЕТ СВОЙ САЙТ ПОРТФОЛИО!! ..не спрашивайте, как я оказался в небе..
************************* МОЙ САЙТ ПОРТФОЛИО ********************** *
в любом случае, я очень горжусь тем, что завершил версию 1.0 моего портфолио проекта!..
Расширение возможностей бизнеса с помощью лучших инструментов искусственного интеллекта в 2023 году
Расширение возможностей бизнеса с помощью лучших инструментов искусственного интеллекта в 2023 году
Использование возможностей искусственного интеллекта для успеха в бизнесе
В современном быстро меняющемся бизнес-ландшафте искусственный интеллект (ИИ) меняет правила игры, предлагая..
Пять самых больших рисков ИИ и машинного обучения, с которыми помогают справиться платформы MLOps
Поскольку искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО) становятся все более распространенными в нашей жизни, важно осознавать риски, связанные с этими технологиями. Существует ряд рисков, связанных с ИИ и МО, таких как проблемы с конфиденциальностью и безопасностью данных,..
Введение в машинное обучение (ML)
Введение в машинное обучение (ML)
Мир наполнен данными, множеством данных, таких как изображения, музыка, слова, электронные таблицы, видео, и не похоже, что в ближайшее время он замедлится. Данные в современном мире генерируются не только людьми, но и компьютерами, телефонами и другими..
Лучшие практики предотвращения оттока клиентов в розничной торговле
Автор Гилад Коэн
Фото автора Fikri Rasyid на Unsplash
Отток клиентов является серьезной проблемой для ритейлеров. Любой, кто имел дело с розничной торговлей, знает, что отток вреден, поскольку организации тратят время и ресурсы на поддержание лояльности и заинтересованности своих..
Преобразование табличных данных в Python — Питер Фирс
Все начинается со скромного стола. Концепция, которая никогда не была по-настоящему изобретена , поскольку она постоянно совершенствовалась на основе самых ранних форм ведения учета. Даже сегодня — вернее, особенно сегодня — методы хранения и преобразования данных в таблицах продолжают..
Фреймворк без фреймворка, Svelte.
Как веб-разработчик, если вы не жили в ядерном бункере где-то далеко, вы определенно слышали о Svelte. Почему этот инструмент сбивает разработчиков с ног? Как он стал самым любимым инструментом даже при наличии гиганта фреймворка React. В этом блоге мы более подробно рассмотрим, почему и..
Введение в TypeScript
Руководство из четырех частей для опытных разработчиков JavaScript
TypeScript — это язык программирования, разработанный и поддерживаемый Microsoft. Это строгий синтаксический надмножество JavaScript, добавляющий к языку необязательную статическую типизацию. Он предназначен для разработки..
Упрощение предложений с использованием контролируемого машинного обучения
Введение. Работая в группе из трех человек, мы попытались определить, нужно ли упростить предложения, чтобы их было легче понять. Цель этого проекта — предоставить бинарную классификацию предложений: да, ее нужно упростить (1) или нет, ее не нужно упрощать (0). Для того чтобы информация была..
Углубляясь в извилины: начальный документ, объяснение
Несмотря на то, что модели Inception были разработаны в 2014 году, они по-прежнему являются одними из самых успешных нейронных сетей для классификации и обнаружения изображений. Их оригинальная статья Углубление сверток — классика среди исследовательских работ по машинному обучению. Однако..
Наследование в компоненте среды выполнения Windows (C++)
У нас есть библиотека геометрии, которая определяет все объекты геометрии в нашем приложении. Использование может либо создавать объекты геометрии вручную в приложении, либо импортировать геометрию из файлов, например, CSV, KML, GPX и т. д.
Библиотека геометрии изначально была написана на C++...
Как это работает: кластеризация K-средних
Обзор
K-Means Clustering — простой, но мощный алгоритм в науке о данных. Существует множество реальных приложений кластеризации K-средних (некоторые из которых мы рассмотрим здесь). Это подробное руководство познакомит вас с миром кластеризации и кластеризации K-средних, а также с..
15 минут, которые могут изменить вашу жизнь!
Обновите себя с помощью этого простого принципа.
Мы все хотим привнести в нашу жизнь новые полезные привычки (дисциплины, как я их называю), мы начинаем с огромным энтузиазмом, но через некоторое время этот энтузиазм угасает, и мы возвращаемся к своим старым привычкам. Это очень..
Работа со скрытым семантическим анализом, часть 2 (машинное обучение)
Интеллектуальный анализ текста с использованием неотрицательной матричной факторизации и скрытого семантического анализа (arXiv)
Автор : : Али Хассани , Амир Иранманеш , Наджме Мансури .
Аннотация: Кластеризация текста, возможно, является одной из самых важных тем в современном анализе..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..