WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Статьи

Как работает Deep Transfer Learning, часть 2 (искусственный интеллект)

Как работает глубокое трансферное обучение? Что такое глубокое трансферное обучение и почему оно становится таким популярным? Трансферное обучение — это подход к глубокому обучению (и машинному обучению), при котором знания передаются из одной модели… навстречу..

2 разных функции замены Python Pandas

И когда использовать какой Pandas — это высокоэффективная библиотека для анализа данных и анализа манипуляций для Python. Учитывая доминирование Python в науке о данных и объем работы по очистке, обработке и анализу данных, Pandas является одним из наиболее широко используемых инструментов..

Развертывание проекта машинного обучения с использованием Flask

проект машинного обучения в производстве. В этой статье мы собираемся обсудить в основном развертывание модели машинного обучения с использованием flask API, но код для построения и развертывания модели с использованием flask API будет доступен в моем репозитории GitHub , так что вы..

Экспресс Экспресс

Недавно моему другу было поручено следующее: Создайте простую регистрационную форму с полями имя , адрес электронной почты и пароль в предпочитаемой среде JavaScript (Angular, React, Vue…). Создайте сервер Express с одним маршрутом POST /api/user/validate , который будет проверять..

Неудача — это не вариант, это неизбежность.

«Неудача неизбежна». Это заявление короткое, но его последствия значительны. Для непосвященных это может создать менталитет страха и обременить ваши пальцы неуверенностью. Как дремлющий зверь в глубине моего сознания, страх и паника дремали, пока первое сообщение «невозможно скомпилировать» не..

Как наследовать в Python

# Первый шаг к ООП в Python Если вам нужен ООП, скорее всего, вам понадобится наследование. Прежде чем мы перейдем к наследованию, давайте обсудим, КОГДА нам следует использовать наследование. Отношения «Есть-А» Собака - животное Автомобиль – это транспортное средство Квадрат – это..

Наиболее распространенная недостаточность ферментов и почему мне потребовалось так много времени, чтобы разобраться в этом

О дефиците G6PD Это статьи другого типа, чем те, которые я обычно пишу, но я считал важным написать их. В конце он будет содержать некоторые технические подробности о соответствующем побочном проекте, но он определенно не технический по содержанию. Я написал это в надежде, что это будет..

Использование Java SDK IP2Location.io в проекте Maven

IP2Location.io Java SDK — это оболочка для двух API; первый из них — API геолокации IP2Location.io , а второй — API поиска домена IP2WHOIS . В статье мы расскажем, как создать новый проект Maven. Затем мы добавим IP2Location.io Java SDK в качестве зависимости от Maven. Наконец, мы..

ПРЕДСТАВЬТЕ ВАШ СТАРТАП ПО АНАЛИТИКЕ БОЛЬШИХ ДАННЫХ НА КОНГРЕССЕ DATA SCIENCE 2017

Хотите, чтобы самые влиятельные СМИ узнали о вашем стартапе? Хотите совет от лучших умов и топ-менеджеров ведущих мировых аналитических компаний? Ищете финансирование для запуска больших данных, машинного обучения и искусственного интеллекта? Если ваш ответ ДА, подпишите любой из..

Это безумие: эти методы могут сэкономить много времени при разработке

1. Вы знали? Операции округления также можно выполнять с помощью побитовых операций . var y = 3.45 | 0; // 3 Объяснение. Поскольку побитовые операции поддерживают только 32-битные целые числа, все десятичные точки отбрасываются. 2. Судите, сжат ли код, и вы все еще можете сделать..

Двунаправленное половинное сканирование — Программирование

Проблемы:- 1. Перевернуть массив 2. Проверить строковый палиндром Что, если я скажу, что вам нужно распечатать данные массива:- Что, если я скажу, что вам нужно печатать данные массива в обратном порядке:- Что, если я скажу, что вы должны печатать данные..

Что ж, раз кота вытащили из мешка, самое время отметить, что описанные здесь методы применимы…

Что ж, раз кошачьего вытащили из мешка, самое время отметить, что описанные здесь методы применимы очень широко. Это отличная задача по своему построению именно благодаря прогрессивному решению. Во-первых, рекурсивное решение. Следующее запоминание / ДП сверху вниз. Устранение мемо-таблицы..

В Smalltalk операторы switch и условные ключевые слова буквально не существуют.

В Smalltalk операторы switch и условные ключевые слова буквально не существуют. Предлагаемые вами шаблоны там стандартные (хотя и менее подробные и более удобочитаемые). Что касается классов стратегии, поведение в Smalltalk легко абстрагироваться и повторно использоваться до такой степени,..

Регрессия против классификации

Регрессионный анализ и классификация — популярные инструменты, используемые для прогнозирования. Оба используют одну и ту же концепцию использования известных наборов данных (также называемых обучающими наборами данных) для прогнозирования будущих новых точек данных, чтобы сделать вывод...

Сила искусственного интеллекта в кибербезопасности

Введение. Поскольку мир становится все более взаимосвязанным, объем и сложность кибератак продолжают расти. Традиционных подходов к кибербезопасности уже недостаточно для защиты организаций от постоянно меняющегося ландшафта угроз. Здесь в игру вступает искусственный интеллект (ИИ)...

Пользовательские анимации UIViewController — EASY Swift iOS Guide

Хороший небольшой путеводитель для вас Сложность: Новичок | Легко | Обычный | Испытывающий Если вы хотите иметь настраиваемые переходы между вашими контроллерами представления, эта статья для вас! Точно так же репозиторий может выручить вас . Конечным результатом урока является..

Cypress Testing 101: шпаргалка для начинающих по автоматизации тестирования

Cypress — это инструмент тестирования на основе JavaScript, который позволяет разработчикам писать автоматические тесты для веб-приложений. Он предоставляет удобный интерфейс, перезагрузку в реальном времени и автоматическое ожидание, что позволяет разработчикам легко и эффективно создавать и..

Учебник по спискам Python: подробное руководство для начинающих

В этом уроке мы рассмотрим основы работы со списками в Python. Списки являются очень распространенной структурой данных в Python и используются для хранения коллекций элементов. Создание списка Чтобы создать список в Python, вы просто заключаете последовательность элементов, разделенных..

Будьте единым целым с ползунком - часть 1

Джефф Кросс - соучредитель nrwl.io , предоставляющий консультации по Angular корпоративным командам. Ранее он входил в основную группу Angular в Google, возглавляя команду Angular Mobile. 3 части Это первая из трех частей о том, как сделать приложения Angular понятными и..

Оценка категориальных моделей

Когда у вас есть категориальные данные, вы можете построить несколько моделей для прогнозирования новых наблюдений на основе данных. Вы можете создавать логистические регрессии, деревья решений, случайные леса, модели повышения и многое другое. Как вы их сравниваете и как определяете, какая..

Новые материалы

Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме: Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..

Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..

Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..

Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка. Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..

Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..


Для любых предложений по сайту: [email protected]