Статьи
Трехмерные хаотические аттракторы в C++
Трехмерные хаотические аттракторы в C++
Аттрактор — это система, описываемая дифференциальными уравнениями для конкретных переменных, например, X, Y и Z в декартовой системе координат. Эти переменные изменяются со временем в соответствии с конкретным уравнением, определяемым спецификацией..
Отслеживание прогресса в обучении: максимумы и минимумы
Как вы отслеживаете свой прогресс в написании кода?
Три недели назад я запустил новый репозиторий на Github , чтобы отслеживать ежедневные коммиты кода для дальнейшего развития моей карьеры в сфере технологий. Теперь я скоро распущу этот репозиторий, так как я не нашел, что он дает мне..
Это не точное представление проблемы хрупкого базового класса — в вашем примере нет…
Это не точное представление проблемы хрупкого базового класса — в вашем примере никакая форма композиции объектов не решила бы проблему. Если вы внесете критическое изменение в компонент, все пользователи компонента могут нарушить работу, независимо от техники композиции.
Что делает..
2020 год сломал наши модели машинного обучения
Мнение
2020 год сломал наши модели машинного обучения
Выявить проблемы и внести изменения в 2021 году
Несомненно, в 2020 году поведение потребителей резко изменилось. Нам будет сложно найти модель, которая предсказывала бы глобальную потребность в лицевых масках N95 и других СИЗ...
Освоение цикла событий JavaScript: понимание того, как он работает и как его оптимизировать
JavaScript — это однопоточный язык, а это означает, что он может выполнять только одну задачу за раз. Однако важно понимать, как JavaScript обрабатывает задачи, выполнение которых требует больше времени, например, сетевые запросы или файловые операции ввода-вывода, не блокируя основной..
Переосмысление музыкальных открытий
Слушать музыку — одно из моих любимых занятий. Это отличный способ убежать от беспокойного мира вокруг нас и просто немного расслабиться или, может быть, набраться сил для тренировки. Но как мы постоянно находим новые песни?
Музыка постоянно выпускается и оставляет нам множество песен для..
От нуля до героя панд: полное руководство по пандам для науки о данных
Если вы хотите изучить анализ данных с помощью Python, вы, вероятно, слышали о Pandas. Pandas — мощная и популярная библиотека, предоставляющая простые в использовании структуры данных и инструменты анализа данных для Python. В этой статье мы проведем вас с нуля до героя Pandas, охватив все..
Совершенствуйте свою учебу с помощью научно обоснованных методов 🧠
Если вы хотите освоить новую методику, чтобы улучшить свои знания, мы приглашаем вас принять участие в нашем живом веб-семинаре на тему Наука и практика обучения в Launch School ». В нем мы рассмотрим, как наука может улучшить ваше обучение и как использовать нейропластичность , чтобы..
Искусственные нейронные сети с Node.js
Наконец-то я закончил свой выпускной проект! Так что у меня появилось время заняться некоторыми проектами с node.js.
Так что в течение следующих нескольких недель я собираюсь выпускать проект по крайней мере раз в месяц в этой серии.
Итак, мы собираемся работать с нейронными сетями в этом..
Разница между скриптингом и программированием
Недавно я пытался объяснить человеку, не разбирающемуся в технологиях, разницу между написанием сценариев и программированием. Хотя это довольно тонко — и то, и другое можно сделать с помощью одного и того же языка кодирования, — тем не менее, оно существует.
В двух словах, разница между..
Создание портфеля с использованием отраслевой дивергенции
Проверьте этот инструмент на ntrinsically.com (бесплатно). Поддержите мой контент, узнав больше об инвестировании в стоимость , вариантах или инвестировании в рост (партнерские ссылки Amazon.com).
Примечание. это не инвестиционный совет. Этот проект можно использовать для..
Неделя 5: магистраль, Austin Refresh и мощь JS
Эта неделя началась с SPA по созданию чата. Мы углубились в структуру Backbone, и все, наконец, начало обретать смысл. Модульное фреймирование — это то, как я пытался понять свой код с первого дня — я просто не мог осознать этот раздражающий тик в затылке, когда я читал код, который..
Создание компилятора для современного функционального языка с нуля в Rust (часть 3: REPL)
Теперь, когда у нас есть синтаксический анализатор и вычислитель, мы можем объединить их, чтобы создать цикл чтения-оценки-печати. Основная идея REPL состоит в том, чтобы прочитать строку из ввода, проанализировать ее, оценить и распечатать результат. Без какой-либо причудливой логики мы можем..
Сгенерировано искусственным интеллектом: краткий обзор федеративного обучения
Определение
Федеративное обучение — это метод машинного обучения, который позволяет обучать модель на данных, распределенных по нескольким устройствам или серверам, без необходимости централизованного хранения данных на одном сервере. Это позволяет организациям обучать модели на..
НЛП-день 4: нормализация словарного запаса может быть плохой идеей
#30DaysOfNLP
НЛП-день 4: нормализация словарного запаса может быть плохой идеей
Что такое сворачивание регистра, стемминг и лемматизация?
Вчера мы улучшили наш словарный запас, улучшив наш токенизатор.
Мы извлекли более значимые токены, учитывая знаки препинания, сокращения и даже..
Когда мужчины по умолчанию
Технология: машинное обучение
Когда мужчины по умолчанию
Что мы можем узнать из предубеждений Википедии
Вы когда-нибудь задумывались, как выглядит известный человек? Или почему девять из девяти известных людей на изображении выше, созданном DALL-E Mini, — мужчины? С тех пор, как..
Использование хеш-таблицы JavaScript для снижения сложности большого времени при поиске первого повторяющегося…
Хэш-таблица — это структура данных, содержащая пары ключ-значение, где можно изменить значение, а также добавить или удалить пару ключ-значение. Эквивалентом ключа хеш-таблицы в массиве будет индекс, однако в массиве индекс устанавливается по местоположению с индексом, начинающимся с 0 и..
Введение в оркестрацию данных
Согласно отчету Gartner, более 87% организаций не способны использовать данные для бизнес-аналитики и анализа данных. Одной из причин этого может быть невозможность извлечь правильные данные из хранилищ данных. Поскольку эти хранилища представляют собой таблицы данных и ограничивают перенос..
Искусственный интеллект — друг или враг?
Можем ли мы действительно доверять ИИ?
В последние годы искусственный интеллект (ИИ) был горячей темой, и люди размышляли о его потенциале революционизировать различные отрасли и улучшить нашу повседневную жизнь. Тем не менее, разговоры об ИИ часто включают споры о его потенциальных рисках и о..
На решение этой обманчиво «простой» проблемы уйдет 190 миллиардов лет, Pt. 2
Решение этой почти неразрешимой задачи в разумные сроки
Честно говоря, задача 655 оправдала ажиотаж с рейтингом сложности 30%.
Это было чертовски сложно, по крайней мере, для меня, начинающего программиста, пытающегося найти эффективные алгоритмы для решения проблемы в…
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..