Развитие технологий привело к тому, что искусственный интеллект разделился на множество категорий. В частности, внедрение ИИ в здравоохранение меняет мир прямо сейчас. Сейчас есть хирургические роботы, алгоритмы распознавания образов для выявления заболеваний и новые технологии, которые позволяют нам создавать новые лекарства и вакцины. Хотя в медицине все может пойти не так в любой момент; существует огромный разрыв для ошибок, и поэтому сумма денег, вкладываемая в ИИ, вызывает большие сомнения из-за огромного риска. Чтобы найти наилучшее применение, ИИ следует внедрить в области здравоохранения, где он может быть использован в наших интересах, но ограничить в других областях, где он может представлять большой риск. Есть много различий между человеком и машиной; предоставление обеим сторонам возможности выполнять задачи, которые лучше всего соответствуют их способностям, позволит здравоохранению получить огромную пользу.
С момента первой операции в истории человечества мы каждый год исследовали и создавали методы лечения. Разработка лекарственных средств была одним из основных направлений в здравоохранении, которое способствовало развитию здоровья человека и позволило излечивать различные болезни и болезни. Хотя по мере того, как мы приходим к решению более сложных задач, время и деньги, необходимые для этого, будут быстро увеличиваться. Время — это неосязаемая вещь, которая, возможно, является одной из самых больших слабостей человечества, а в здравоохранении это один из важнейших факторов, который необходимо учитывать. Вот почему искусственный интеллект стал, пожалуй, одним из самых полезных инструментов в здравоохранении; его передовые алгоритмы в сочетании со сложной технологией позволяют ему выполнять задачи гораздо более эффективно. Более того, он может проводить анализ и проводить тщательную диагностику пациентов, что приводит к большей точности и меньшей предвзятости. Однако только в мире этика вызывает озабоченность; шаги, предпринятые для достижения чего-либо, сделаны правильным и нравственным образом?
В настоящее время для разработки новых технологий требуется все больше и больше данных. Для чего-то столь сложного, как ИИ, сбор данных играет жизненно важную роль в эффективности ИИ. Как указывалось ранее, этика является огромной (и растущей) проблемой, а в здравоохранении сбор данных является этической проблемой, с которой сталкивается ИИ. Как мы можем собирать данные согласованным, открытым и прозрачным способом, не выходя за рамки конфиденциальности или значительности данных? Последствия для пациента могут быть чрезвычайно тяжелыми, если использовались плохо полученные данные.
Несмотря на этичность сбора данных в здравоохранении, также важно учитывать процесс принятия решений. Довольно часто хирурги сталкиваются с дилеммой выбора между различными хирургическими методами. Конечно, некоторые методы будут иметь более серьезные последствия, чем другие. Именно здесь ИИ может раскрыть свои слабости; в отличие от людей, ИИ не может отличить правильное от неправильного и не взвешивает этические последствия при принятии определенного решения.
Анализируя сильные и слабые стороны как людей, так и ИИ, здравоохранение может наблюдать устойчивую тенденцию, когда устанавливаются границы. Чтобы поле функционировало эффективно, все компоненты должны работать на пределе своих возможностей. Искусственный интеллект или, возможно, «величайший инструмент человека» должен быть ограничен вычислительными и механическими аспектами здравоохранения, тогда как люди всегда должны отвечать за принятие решений, а также за другие роли, требующие последовательного мышления.
