Меня зовут Мойинолувалого Оладипо, я студент Ибаданского университета. Я начал свой путь в программировании 11 августа 2020 года и через 28 дней стал сертифицированным разработчиком начального уровня Python, успешно сдав экзамен PCEP. Затем я продолжил специализироваться в области машинного обучения, став сертифицированным разработчиком TensorFlow, сдав экзамен TensorFlow и многое другое. С помощью этого краткого введения я считаю, что доказал, что у меня есть необходимый опыт и знания, чтобы поделиться с вами в этой статье лучшим путем, который вы можете пройти, будучи новичком в программировании, чтобы стать опытным разработчиком.
Начиная с этого пути, прежде чем приступить к выбору языка для изучения и т. д. Крайне важно заложить фундамент, оттачивая понимание основ программирования. Советую начать с базовых компьютерных знаний (Введение в программирование и информатику); что такое компьютер, определение ОЗУ, ПЗУ, частей компьютера и т. д. Затем приступайте к изучению того, что такое программа, почему мы пишем программы, а затем, что такое Алгоритмы и как лучше всего их написать, поскольку это поможет вам в создании теоретической модели, направленной на решение проблемы. Чтобы лучше объяснить важность теоретических моделей, позвольте мне обобщить три ключевых процесса написания программы;
· Определение проблемы
· Создание теоретической модели, направленной на достижение желаемого результата (решения)
· Перенос этой теоретической модели в строки кода
Как вы можете видеть, успех любой программы сильно зависит от создания этой теоретической модели, поскольку она имеет решение, отсюда необходимость и важность оттачивания навыков написания алгоритмов, даже опытные программисты проходят через этот процесс только после того, как теоретическая модель автоматически создается в их сознании, и когда они сталкиваются с препятствием, они возвращаются к доске, чтобы лучше рассмотреть возможные решения проблемы. Также обучение написанию алгоритмов при создании теоретической модели помогает улучшить понимание и удобочитаемость кода, значительно помогает в исправлении ошибок, поскольку вы можете легко отследить, что не так, и даже помогает в оптимизации вашего кода.
Перевод теоретической модели в строки кода осуществляется с помощью языков программирования, которые помогают нам указывать компьютеру, что делать. Выбор языка программирования для начала зависит от того, какую функцию вы хотите выполнить с помощью программирования. Однако, если у вас еще нет никакой функции, и вы просто хотите научиться кодировать, я советую изучить Python, поскольку его синтаксис проще всего понять. Ниже написано несколько функций и какой язык предпочтительно подходит для их выполнения.
· Наука о данных — Python
· Полная разработка стека;
§ Стек LAMP: JavaScript — Linux — Apache — MySQL — PHP
§ Стек MEAN: JavaScript — MongoDB — Express — AngularJS — Node.js
§ Стек Django: JavaScript — Python — Django — MySQL
· Серверная часть — Spring Framework (Java, Kotlin), Django (Python), Node JS (Javascript, TypeScript), Laravel (PHP)
· Внешний интерфейс — Javascript, CSS, HTML
· Разработка мобильных приложений — собственный Android (Java, Kotlin), собственный iOS (Swift, Objective C), React Native (Javascript), Flutter (Dart), Ionic (Javascript, TypeScript)
После того, как вы определились с выбором языка, нужно найти платформу, подходящую для обучения. Ниже перечислены несколько платформ, которые вы можете использовать;
· На ютубе
§ Программирование с помощью Mosh
§ Школы W3 и др.
· JetBrains Academy: отличная платформа для обучения, единственным ограничением является то, что это платная платформа, однако вы можете получить до трех месяцев бесплатного обучения.
· Udacity, Udemy, Coursera: курсы можно пройти с сертификацией или без нее на Udacity, Udemy, Coursera и т.п. для изучения желаемого языка
Изучение желаемого языка программирования может занять до 6 месяцев в зависимости от того, сколько времени вы посвятите ему, наберитесь терпения и поймите каждую деталь, которую необходимо понять, поскольку это имеет решающее значение для достижения мастерства.
После успешного изучения желаемого языка программирования и его синтаксиса следующим шагом будет проверка своих навыков программиста (т.е. насколько лучше вы можете выполнять описанные ранее процессы).
· Пройдите сертификацию: Как я уже упоминал в начале, вы можете пройти сертификацию по желаемому языку, чтобы проверить свои способности в программировании.
· Выполнение задач по кодированию: существуют различные сайты, на которых вы можете зарегистрироваться, а затем продвигаться поэтапно, как игра, выполняющая задачи по кодированию, чтобы проверить свои силы, эти сайты включают в себя;
§ Хакерский ранг и т.д.
· Примите участие в конкурсах, хакатонах и т. п.
На этом этапе ваша кривая обучения как программиста быстро выравнивается, и поэтому перед вами стоит задача продвижения в качестве программиста. Некоторые из многих способов продвижения перечислены ниже;
· Постоянно проверяйте свои навыки программиста с помощью процессов, указанных выше.
· Читать статьи, книги по программированию; Существует множество статей и опубликованных книг, которые очень помогут вам в продвижении вперед как программисту, например «Прагматичный программист», «Собеседование по кодированию» и многие другие.
· Присоединяйтесь к сообществу: это один из самых быстрых способов развиваться как разработчику, присоединяясь к сообществу единомышленников, которые помогают друг другу. В зависимости от того, откуда вы родом, доступно несколько студенческих сообществ разработчиков, подумайте о том, чтобы присоединиться к одному из них.
· Посмотрите видеоинтервью с техническими специалистами. На YouTube есть интервью с людьми, которые претендуют на работу в сфере технологий, например, интервью для сотрудников Google. Это отличный способ узнать новые способы решения проблем, посмотреть, как опытные разработчики решают проблемы и решения.
· Ознакомьтесь с GitHub и StackOverflow: это одно из замечательных сообществ программистов, где вы можете просматривать код и получать помощь по любым проблемам, с которыми вы могли столкнуться.
· Также помогает читать чужой код, кто знает? вы всегда можете найти лучший и более оптимизированный способ решения проблемы
· И, наконец, всегда обращайтесь за помощью, когда она вам нужна.
На этой ноте я хочу поблагодарить вас за то, что вы нашли время, чтобы прочитать это, оставьте комментарий, если вам нужна помощь или ответы на какие-либо вопросы, я буду рад помочь. Найдите ниже ментальную карту с описанием всего, что я перечислил выше, спасибо.
