Наш мозг предназначен для того, чтобы иметь идеи, а не для их хранения. Дэвид Аллен разъяснил это в книге «Как привести дела в порядок». Однако наши компьютеры также предназначены не для хранения идей, а для их действия.

Я считаю, что другие системы продуктивности не основаны на оптимальных принципах. Я убежден, что вместо областей, доменов или какой-либо формы строгой категоризации в основе системы должны лежать процессы и их результаты.

Не поймите меня неправильно. GTD, PARA (Second Brain) и Bullet Journalling — замечательные фреймворки, которые помогают нам разделить и получить контроль над нашей занятой жизнью. Это, безусловно, улучшение по сравнению с беспорядком и погоней за срочностью. Однако я предлагаю альтернативный подход, который, в первую очередь, касается эффективных действий. Это называется системой KEE:

  • Знания: сохранение полезной информации, которая обновляется при появлении новых идей.
  • Энергия: возможность действовать.
  • Двигатели: конструкции, которые направляют энергию в результаты. Двигатели могут принимать форму рабочих процессов, процессов, привычек и процедур.

Преимущества системы КЕЕ:

  • Он простой и легкий. Здесь не так много движущихся частей и нет жестких правил, которым нужно следовать.
  • Он действительно гибкий и модульный. Расширяемый и настраиваемый по дизайну.
  • Речь идет не только о руководстве вашими действиями, но и об активном осмыслении и оттачивании своих намерений. Мантра такова:

«Системы над целями — это половина золота, половина бс. Да, системы — это то, что постоянно приводит вас к цели. Но без четкого направления система хуже, чем бесполезна. Это эффективно и устойчиво приведет вас в нейтральную полосу. Ключевым моментом является определение намерений и желаемых результатов».

  • Все организовано по действиям и их результатам. Нет, по категориям и ярлыкам.
  • Настоятельно рекомендуется удалить избыточную информацию. Если вам не нужна информация, избавьтесь от нее, а не храните ее в каком-то черном ящике, который никто больше не увидит.
  • Вы экономите умственную энергию, создавая механизм, который определяет ваши следующие шаги, вместо того, чтобы рассматривать их индивидуально.

Как это работает:

Распределение знаний, энергии и двигателей:

Энергия

Когда я говорю Энергия, я не имею в виду метафизическое чувство, которое вы направляете изнутри, я имею в виду его с научной точки зрения. В физике энергия — это потенциал для действий и топливо для вашего двигателя.

Чтобы убедиться, что у вас действительно есть обзор и вы чувствуете, что все под контролем, важно, чтобы все, что вы захватываете, попадало в один почтовый ящик. Это означает централизацию всех источников, включая ваш телефон, компьютер, приложения, веб-сайты и заметки.

Важно не быть избирательным при съемке. Легкий поток информации сводит к минимуму трения и гораздо более эффективен, чем постоянное определение приоритетов. Действия по входным данным, как только они появляются, являются реактивными, оставляя вас на милость срочности. Это лишает вас возможности подумать, соответствует ли это потенциальное действие вашим намерениям.

Двигатели

Мы хотим, чтобы энергия приносила желаемые результаты. Для этого энергия следует за конструкцией, которая преобразует эту энергию в движение: двигателем. Двигателем могут быть рабочие процессы, процессы, привычки и рутины.

Двигатель требует:

  • Конкретный желаемый результат
  • Определение этапов процесса (чтобы вам не приходилось каждый раз тратить умственную энергию на размышления о том, что будет дальше)
  • Запланированная частота, когда вы собираетесь запускать двигатель.

Для каждой из ваших целей вы создаете двигатель. Существуют основные механизмы, которые мы все используем, и дополнения могут быть включены в зависимости от личной ситуации. Даже полезно явно указать свои рутины и привычки за пределами вашей системы.

Вот несколько примеров всех типов двигателей:

Вы создаете механизмы, которые дают результаты, соответствующие вашим намерениям. Это также означает, что если у энергии нет четкого двигателя, которому можно было бы назначить ее, вы просто отбрасываете ее. Не бойтесь выбрасывать бесполезную информацию. Если что-то действительно важно, оно всплывет снова. При сохранении компактности система будет работать более плавно и требовать меньшего обслуживания.

Расширяя чувство минимализма, мы также не просто храним информацию ради ее аккуратной организации «на случай, если она нам понадобится позже». Информацию следует сохранять только в том случае, если уже ясно, что она понадобится вам позже. Например, вы можете хранить библиотеку маркетинговых инструментов, которые найдете в Интернете, потому что знаете, что захотите поработать над этим в следующем квартале. Если энергия не способствует нашим нынешним целям и двигателям, мы не храним ее в бесконечных невыполненных задачах «может быть, позже». Это просто еще одна форма накопления и излишнего утяжеления системы. Если вы считаете, что понимание, возможно, стоит использовать позже, вы можете добавить его в механизм «планирования», чтобы включить его в свои будущие цели.

При этом двигатель не должен быть ограничивающим. Это может быть так же просто, как запланировать 8 часов в неделю на просмотр фильмов, потому что это делает вас счастливым и расслабленным. Преимущество мышления в машинах с определенными целями заключается в том, что мы также проясняем, какие действия не имеют для нас смысла.

При работе с системой KEE применяется закон системного дизайна Галла: каждая сложная система должна вырасти из работающей меньшей системы. Прежде чем добавлять новые, попробуйте свои двигатели.

Знания

Энергия используется не только в двигателях. Это также может быть поглощено знанием. Знания прямо определяются как постоянная полезная информация. Мы используем наши знания, чтобы выбирать, что делать. Выделяют две основные категории знаний:

  • Самопознание о себе (например, о ваших ценностях, принципах, убеждениях, личности и тенденциях).
  • Тематические знания о реальности (например, инвестирование, психология, физика и компьютерное программирование)

Наши знания постоянны, но уж точно не статичны. Он обновляется, когда мы сталкиваемся с новой информацией.

К сожалению, у нас нет времени и умственной энергии, чтобы обновлять наши знания для каждого бита информации, который встречается на нашем пути. Вот почему мы естественным образом отфильтровываем многие вещи. Но наши компьютеры, безусловно, могут дать нам больше возможностей для обучения.

Собирайте идеи, оценивайте их релевантность, а затем связывайте их с одним из существующих элементов знаний. После того, как вы связали элементы знаний, вам не нужно необходимо сразу их усваивать. Это было бы слишком ограничительным и ресурсоемким. Вместо этого вы можете создать задачу, когда хотите усвоить знания, или, что еще лучше, иметь механизм, который систематически направляет этот процесс!

Пример усвоения знаний в действии:

У меня было около 20 элементов энергии, связанных с моим элементом знаний «письмо». Поскольку в этом квартале мне пришлось много писать, я поставил перед собой еженедельную цель составить сводку по всем этим 20 энергетическим элементам. После того, как я создал это резюме внутри элемента знаний «письмо», я пометил все элементы как усвоенные.

Начнем с практической реализации KEE:

Я создал базовую реализацию системы внутри шаблона Notion. Это включает в себя краткое руководство и несколько предустановленных движков (рабочих процессов). Получите это бесплатно здесь. Я хотел бы услышать, как вам это нравится.

→ https://edwindoit.gumroad.com/l/kee