Публикации по теме 'watson'
Модель Behavioral Insights с использованием IBM Watson OpenScale
Отзывы сотрудников - это очень мощный инструмент, который помогает сотрудникам совершенствоваться, понимая их сильные и слабые стороны. Говорят, что сотрудники жаждут обратной связи, поскольку она помогает им расти в профессиональном плане. Модели искусственного интеллекта имеют схожие характеристики - им нужна обратная связь, чтобы помочь им определить свои сильные и слабые стороны и стать лучше. IBM Watson OpenScale помогает предприятиям понять поведение своих моделей искусственного..
Непрерывное обучение в Watson Studio
Создавайте модели, которые учатся со временем, с помощью Watson Machine Learning и Watson Studio.
Мы слышим от многих клиентов, что одна из самых сложных частей машинного обучения - закрыть цикл обратной связи . Это означает, что модели необходимо часто отслеживать и обновлять, чтобы они включали самые свежие данные. Watson Machine Learning и Watson Studio позволяют специалистам по обработке данных и аналитикам быстро создавать и создавать прототипы моделей, отслеживать развертывания..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..