Публикации по теме 'vr'
Изучение моделей VAR в 2022 году, часть 2
1. Обнаружение множественных точек изменения в структурированных моделях VAR: пакет VARDetect R (arXiv)
Автор: Пейлян Бай , Юэ Бай , Абольфазл Сафихани , Георгий Михайлидис
Аннотация: модели векторной авторегрессии (VAR) фиксируют временную динамику опережения-запаздывания многомерных данных временных рядов. Они широко используются в макроэкономике, финансовой эконометрике, нейробиологии и функциональной геномике. Во многих приложениях данные демонстрируют структурные..
Платформа для ИИ
Платформа для искусственного интеллекта
Современный подход к проблемам ИИ упрощен, и как часть этого упрощения основные ресурсы дальнейшего прогресса разработки уже исчерпаны.
Чтобы придать движению существенный импульс, нужен более сложный подход. Необходимо интегрировать разрозненные направления, в которых уже достигнут определенный успех, и добавить несколько компонентов, которым не уделяется внимания.
Платформу, на основе которой мы можем найти связи между разрозненными..
Новые материалы
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..
ИИ в аэрокосмической отрасли
Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..