WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Публикации по теме 'uikit'


Пользовательские анимации UIViewController — EASY Swift iOS Guide
Хороший небольшой путеводитель для вас Сложность: Новичок | Легко | Обычный | Испытывающий Если вы хотите иметь настраиваемые переходы между вашими контроллерами представления, эта статья для вас! Точно так же репозиторий может выручить вас . Конечным результатом урока является эта затухающая сцена:

5 главных причин перейти на SwiftUI с UIKit: Жестокая правда 😎
Привет, iOS-разработчики! Вы устали от неуклюжего UIKit? Вы были на грани перехода на SwiftUI? 🤔 Что ж, пора спрыгнуть с забора и погрузиться в мир SwiftUI! В этой откровенно честной статье мы обсудим 5 главных причин для перехода с UIKit на SwiftUI, одновременно весело смеясь! Итак, пристегнитесь и приготовьтесь к этому дикому 3-минутному чтению! 😂 1. Меньше кода, больше удовольствия! 🎉 Во-первых, SwiftUI носит декларативный характер. Что это значит? Проще говоря, со..

Основы Swift: массивы
Узнайте о массивах в языке программирования Swift Массивы в Swift похожи на команду супергероев — они могут хранить множество значений, и вы можете получить доступ к этим значениям и изменить их в любое время. Точно так же, как у каждого супергероя есть свои особые способности, каждое значение в массиве имеет свой собственный индекс, который соответствует его положению в команде. Вот пример того, как вы можете создать массив в Swift: Это создает массив с именем superheroes ,..

Вопросы по теме 'uikit'

Сбой приложения при runTransitionForCurrentState, но непонятно, почему
Я пытался найти это, но безуспешно, поэтому надеюсь, что есть гуру, которые могут знать ответ. Я вижу множество отчетов в iTunes Connect о сбое моего приложения с определенной трассировкой стека, но трассировка стека не показывает ничего полезного....

Новые материалы

Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка. Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..

Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..

Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..

Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..


Для любых предложений по сайту: [email protected]