Публикации по теме 'ui-design'
5 лучших фреймворков пользовательского интерфейса React для более быстрой разработки веб-приложений в 2022 году
Существует множество способов ускорить время разработки веб-приложения. Например, если вы создаете веб-приложение с нуля, вы можете использовать фреймворк, чтобы ускорить разработку. Однако не всегда легко найти подходящий фреймворк для вашего веб-приложения, поэтому у вас, вероятно, возникнет соблазн попробовать множество разных вариантов. Тем не менее, то, что существует несколько фреймворков, не означает, что все они равны.
В этой статье мы рассмотрим 5 фреймворков..
Реагировать для начинающих
React – это библиотека Javascript . Поэтому важно иметь базовые знания о HTML, CSS и JS. React используется для создания пользовательских интерфейсов, он помогает в создании богатого пользовательского интерфейса. Пользовательский интерфейс — это точка взаимодействия человека с компьютером и коммуникации в устройстве. Сюда входят экраны дисплея, мышь и внешний вид рабочего стола . Итак, рассмотрев приведенную выше информацию, мы пришли к выводу, что реакция используется для создания..
Как создавать диаграммы из внешних источников данных с D3.js
Узнайте, как создавать потрясающие визуализации данных с помощью D3.Js версии 5
По оценке Forbes в середине 2018 года, человечество в совокупности генерирует около 2,5 квинтиллионов байтов данных каждый день . Несмотря на то, что на анализ этих данных с помощью алгоритмов машинного обучения уходит много усилий, мощные визуализации помогают описать результаты и представить вещи в правильной перспективе. Визуализация данных также помогает аудитории быстрее обрабатывать данные и..
Вопросы по теме 'ui-design'
полимер init bash: полимер: команда не найдена
Установите git. Установите последнюю версию Bower. npm install -g bower npm install -g полимер-cli установить эти, но полимер init bash: полимер: команда не найдена Я пытаюсь столько раз, но не могу устранить эту ошибку, пожалуйста, устраните эту...
23.04.2024
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..