Публикации по теме 'tricks'
5 умных приемов Python для улучшения ваших навыков разработки
5 умных приемов Python для улучшения ваших навыков разработки
Вот несколько полезных приемов для разработчиков Python и способы их реализации:
Получить списки. Пояснения списков обеспечивают краткий способ создания списков. Вместо использования цикла for для итерации и добавления элементов в список вы можете использовать одну строку кода. Вот пример: ```python числа = [1, 2, 3, 4, 5] квадраты = [число**2 для числа в числах] ``` В этом примере генератор списка генерирует..
Создание ресурсов Xcode с использованием только инструментов Apple
Каждый может создавать значки и изображения для macOS и iOS только с помощью приложений Keynote и Preview!
Пару лет назад Adobe выпустила очень хорошее программное обеспечение под названием Adobe XD . Я был очень счастлив. Будучи на 100% бесплатным для частных лиц и очень малых предприятий, где вообще не требуется совместное использование и совместная работа в Интернете, это действительно отличное предложение.
Наконец-то мы можем создавать значки приложений и небольшие изображения..
Этот модуль в Python организовал мой разум
Больше никаких разговоров, давайте начнем, но подождите, о чем мы говорили? это была простая шутка, теперь вы находитесь в режиме фокусировки, поэтому я начну говорить, я был на YouTube и увидел фантастическое короткое видео, которое дало мне идею этой статьи, короткое видео было о том, как вы можете получить лучшее местоположение в список, в который необходимо добавить элемент, чтобы сохранить порядок списка, позвольте мне объяснить вам, что на простом примере у вас есть список,..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..