Публикации по теме 'threads'
Разница между процессом и потоком
В этой статье давайте рассмотрим очень популярный вопрос интервью: в чем разница между потоком и процессом и в чем причина этого.
Что такое программы, процессы и потоки?
Чтобы лучше понять, сначала давайте посмотрим, что это такое.
Программа
Программа — это последовательность инструкций, которые компьютер может выполнять или интерпретировать. Компьютерная программа в удобочитаемой форме называется исходным кодом. Обычно исходный код необходимо преобразовать в машинные инструкции..
Асинхронное программирование на основе событий
Наша предыдущая статья была посвящена теме Асинхронное программирование на основе потоков . По мере продвижения вперед давайте рассмотрим истинную неблокирующую природу асинхронного программирования и то, как прерывания ввода-вывода как события используются для создания систем, способных выдерживать огромные рабочие нагрузки.
Что такое событийное программирование?
Благодаря стилю, основанному на событиях, мы гарантируем, что наше приложение не содержит блокирующего кода. После..
Программа, процесс, поток и задача
Что такое программа?
· Программа представляет собой исполняемый файл, содержащий набор инструкций, написанных для выполнения определенной работы на нашем компьютере, например, notepad.exe.
· Программы не хранятся в основной памяти, они хранятся на диске во вторичной памяти.
Что такое процесс?
· Процесс – это исполняемый экземпляр программы. Например, когда мы дважды щелкаем значок блокнота на нашем компьютере, запускается процесс, который запускает программу блокнота.
· Процесс..
Профилирование JVM
Статистика сервера
Максимальный объем памяти, выделенный для JVM (значение Xmx 8000 м) 8 ГБМинимальный объем памяти, выделенный для JVM (значение Xms 8000 м) 8 ГБ Максимальный объем памяти, выделенный для JVM (значение Xmx 4000 м) — (1/4) от общего ) если не переопределено 4 ГБ Минимальная память по умолчанию, выделенная для JVM (значение Xmx 4000 м / 1/6 от общего ) если не переопределено 2 ГБ
Используемые инструменты
Jprofiler использовался для профилирования JVM в удаленном..
Стоимость потоков
Часто приложение iOS запускает несколько потоков в процессе. Иногда эти потоки используются для выполнения некоторых локальных вычислений или загрузки контента из Интернета. Мы часто создаем фоновый поток всякий раз, когда выполняем какое-либо вычисление или задачу загрузки, которая может выполняться в фоновом режиме. Но мы часто игнорируем стоимость создания потоков.
В настоящее время все устройства имеют как минимум от 3 до 4 ядер, что позволяет нашему процессору выполнять более одной..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..