WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Публикации по теме 'thesequence'


Тестирование моделей машинного обучения в стиле Uber
Архитектура используется для регулярного тестирования сотен моделей прогнозирования в Uber. Недавно я запустил образовательный информационный бюллетень, посвященный ИИ, у которого уже более 125 000 подписчиков. TheSequence — это информационный бюллетень, ориентированный на машинное обучение, без BS (то есть без шумихи, без новостей и т. д.), чтение которого занимает 5 минут. Цель состоит в том, чтобы держать вас в курсе проектов машинного обучения, научных работ и концепций...

Объем последовательности: уровень аппаратной виртуализации машинного обучения
Еженедельный информационный бюллетень с более чем 100 000 подписчиков, в котором обсуждаются важные исследовательские работы по машинному обучению, интересные технические выпуски, деньги в ИИ и реальные реализации.

Встречайте PandaGPT: новая модель следования инструкциям, которая может видеть и слышать.
Модель способна выполнять задачи с текстом, изображением/видео, звуком, глубиной (3D), тепловыми (инфракрасное излучение) и инерциальными измерительными единицами (IMU). Недавно я запустил образовательный информационный бюллетень, посвященный ИИ, у которого уже более 160 000 подписчиков. TheSequence — это информационный бюллетень, ориентированный на машинное обучение, без BS (то есть без шумихи, без новостей и т. д.), чтение которого занимает 5 минут. Цель состоит в том, чтобы..

Встречайте MM-REACT: новая модель Microsoft Research, которая позволяет использовать визуальное мышление поверх ChatGPT
Модель сочетает в себе язык и компьютерное зрение, чтобы обеспечить сложные возможности рассуждения. Недавно я запустил образовательный информационный бюллетень, посвященный ИИ, у которого уже более 150 000 подписчиков. TheSequence — это информационный бюллетень, ориентированный на машинное обучение, без BS (то есть без шумихи, без новостей и т. д.), чтение которого занимает 5 минут. Цель состоит в том, чтобы держать вас в курсе проектов машинного обучения, научных работ и концепций...

Внутреннее руководство: новая платформа Microsoft с открытым исходным кодом для улучшения управления в приложениях LLM
Руководство предоставляет очень простой, но всеобъемлющий синтаксис для разработки сложных рабочих процессов LLM. Недавно я запустил образовательный информационный бюллетень, посвященный ИИ, у которого уже более 160 000 подписчиков. TheSequence — это информационный бюллетень, ориентированный на машинное обучение, без BS (то есть без шумихи, без новостей и т. д.), чтение которого занимает 5 минут. Цель состоит в том, чтобы держать вас в курсе проектов машинного обучения, научных работ..

Машинное обучение в основе рекомендаций по подбору персонала в LinkedIn
"Машинное обучение" Машинное обучение в основе рекомендаций по подбору персонала в LinkedIn Обзор архитектуры и методов машинного обучения, лежащих в основе LinkedIn Recruiter. Недавно я запустил образовательный информационный бюллетень, посвященный ИИ, у которого уже более 100 000 подписчиков. TheSequence — это информационный бюллетень, ориентированный на машинное обучение, без BS (то есть без шумихи, без новостей и т. д.), чтение которого занимает 5 минут. Цель состоит в том,..

Объем последовательности: OpenAI New NLP Challenge: Mathematical Reasoning
Еженедельный информационный бюллетень с более чем 100 000 подписчиков, в котором обсуждаются важные исследовательские работы по машинному обучению, интересные технические выпуски, деньги в ИИ и реальные реализации.

Новые материалы

Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка. Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..

Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..

Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..

Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..


Для любых предложений по сайту: [email protected]