Публикации по теме 'text-to-speech'
Языковые модели нейронных кодеков Microsoft синтезируют высококачественную персонализированную речь из…
имеют плохие способности к обобщению, страдая от резкого падения производительности при работе с невидимыми (не входящими в обучающую выборку) динамиками при нулевых настройках.
Исследовательская группа Microsoft рассматривает эту проблему в новой статье Языковые модели нейронных кодеков — это преобразование текста в речь с нуля …
Преобразование текста в речь онлайн в HTML, CSS и JavaScript
HTML:
<main>
<h1 class="title">Text To Speech</h1>
<div class="text-section">
<p class="text-input">Enter Text</p>
<textarea name="" id="text">
</textarea>
</div>
<div class="text-voice">
<p class="text-voice-text">Select Voice</p>
<select name="" id="voice">
<option value="Google US English">Google US English</option>
</select>
</div>
<button class="submit">Convert To..
Вопросы по теме 'text-to-speech'
Есть ли движок TTS с естественным голосом?
Я искал приличное программное обеспечение для преобразования текста в речь и не смог найти ни одного с естественным голосом. Я ненавижу слушать голоса роботов Microsoft, и хотя Анна покончила с этим в Windows 7 (и, вероятно, в Vista), она все еще...
20.04.2024
Новые материалы
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..