Публикации по теме 'text-analytics'
Python для обработки естественного языка: NLTK, spaCy и анализ текста
Python — популярный язык программирования для обработки естественного языка (НЛП), области информатики, которая занимается анализом, пониманием и созданием человеческого языка. Python предлагает богатый набор библиотек и инструментов, которые могут помочь вам выполнять различные задачи НЛП, такие как токенизация, стемминг, лемматизация, разметка частей речи, распознавание именованных объектов, анализ настроений, классификация текста, моделирование тем, суммирование текста и т. д. более...
Чему нас научил анализ отзывов о местных отелях в отношении обратной связи
Фирма OrganizationView, которой я руковожу, базируется на всемирно известном швейцарском курорте Св. Мориц . Это отличное место для ведения технологического бизнеса — превосходная цифровая инфраструктура, и это идеальное место для усердной работы / развлечений, если вам нравится проводить время на свежем воздухе. Катание на лыжах или горном велосипеде перед работой возможно (и мы поощряем это!)
Основной местной отраслью является туризм, и несколько месяцев назад, выпивая напитки с..
На пути к тому, чтобы стать компьютерным лингвистом полного стека
Летняя школа представляла собой интенсивный буткемп с лекциями с 9:30 до 13:00. Лекции охватывали такие области, как;
Машинный перевод Разбор Морфологический анализ Анализ настроений Система ответов на вопросы От контекста к смыслу: применение дистрибутивной семантики Извлечение информации и поиск информации Распознавание речи
Затем последовала проектная работа в среде хакатона, где работа затягивалась до полуночи. Мой проект заключался в создании фреймворка для..
Новые материалы
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..