Публикации по теме 'superintelligence'
Учебный курс по продвинутому искусственному интеллекту — Часть 3 — Введение в глубокое обучение
Это третье видео из новой серии из 12+ видео от eXacognition, которую меня попросили разработать в качестве вводного двухдневного буткемпа для руководителей, не являющихся разработчиками и докторами наук, на сайтах их клиентов. Они согласились выпустить большую часть презентационных видеороликов, которые я сделал в первый день, чтобы познакомить всех с ИИ и разработкой ИИ.
В этих видео нет ничего слишком сложного, и содержание экрана важнее моей бессвязной речи. Не включены панели..
Начало эры сверхразума?
Возникновение ChatGPT и многих других программ для искусственного интеллекта недавно привлекло огромное внимание к области искусственного интеллекта, задав очень серьезный вопрос человечеству: сократят ли эти технологии участие человека в каждой области? С момента появления ИИ в середине 20-го века в этой области было проделано значительное количество работ, и график остается экспоненциальным, а не прямым. Первым, в чем ИИ победил людей, были шахматы в 1996 году, одна из самых сложных..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..