Публикации по теме 'students'
Введение в машинное обучение
Предисловие :
Машинное обучение — это подмножество компьютерных наук и искусственного интеллекта, затрагивающее статистику и оптимизацию. Эта область занимается разработкой алгоритмов, позволяющих компьютеру учиться на примерах, и работает в различных вычислительных задачах, где традиционное программирование невозможно. или очень сложные (много ручной настройки или длинный список правил).
Я представлю вам:
Зачем использовать машинное обучение. Немного о различиях между традиционным..
Полезна ли степень в области компьютерных наук?
За последние 20 лет увеличился процент студентов, изучающих компьютерные науки в качестве основного предмета. Скорее всего, это связано с высокими темпами роста числа вакансий, связанных с STEM, и почти безграничными возможностями для профессионалов в области компьютерных наук.
Многие люди ставят под сомнение необходимость изучения информатики, прежде чем присоединиться к этой области. В этом гостевом посте Нил Макартур из Syncop поднимает несколько таких вопросов, в том числе «Стоит ли..
Ускоренный базовый курс Python
Обзор
Этот курс научит вас полностью изучать язык программирования Python с нуля. Он предназначен для людей, не имеющих опыта программирования.
Что вы узнаете
После этого урока вы узнаете и поймете следующее:
Основа языка программирования Python
Почему питон?
Python обычно используется для разработки веб-сайтов и программного обеспечения, автоматизации задач, анализа и визуализации данных .
ТИПЫ ДАННЫХ
Переменные — это контейнер для значения, которое может быть..
Новые материалы
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..