Вопросы по теме 'struts2'
предварительно выбрать поле выбора с помощью freemarker
В моем действии struts2, которое готовит страницу ftl, у меня есть
private static List<Product> listOfProducts;
с геттерами и сеттерами. Этот список заполнен продуктами. Первый продукт в списке имеет тип B.
На странице ftl я...
22.04.2024
Проблема с тегом флажка Struts2
Проблема с тегом флажка Struts2
<s:checkbox name="user.secondaryContactRequired" />
Здесь secondaryContactRequired — это тип boolean в User Entity. Когда я нажимаю на флажок, значение secondaryContactRequired равно true . Но...
06.04.2024
Как читать объект списка в JSP с использованием тегов OGNL
Мое требование состоит в том, чтобы прочитать объекты List из Session в JSP , используя OGNL .
В моем классе действий
Employee emp1 = new Employee();
emp1.setName("xyz");
Employee emp2 = new Employee();
emp2.setName("123");
ArrayList...
13.04.2024
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..