Вопросы по теме 'structure'
Проблемы с распределением памяти со структурой
Почему предоставленный код дает сбой в следующей строке?
data *fillA = (data*)calloc(matrixa->nzmax, sizeof(data));
#include <iostream>
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>...
26.03.2024
Ошибка сегментации при попытке memset() указателя структуры на 0
Я просто хочу установить 0 для указателя на такую структуру:
#include <stdio.h>
#include <string.h>
struct apple
{
int f;
int d;
size_t tree;
};
struct apple *app;
int main(void)
{
memset(&app,0,sizeof(app));...
29.03.2024
Выполнение поиска по идентификатору в списке друзей в Python
Я новичок в Python и сейчас ищу стажировку или работу. В настоящее время я работаю над программой на Python, которая читает файл, содержащий данные в этой форме:
Id;name;surname;age;gender;friends;
Id и возраст — целые положительные...
22.03.2024
Ошибка при передаче структуры в функцию по ссылке
Попытка передать прямоугольник структуры в функциональную область, чтобы вычислить его вызовом по ссылке
#include <iostream>
using namespace std;
int area(struct rectangle & r1)
{
return r1.length*r1.width;
}
struct rectangle
{...
05.04.2024
Новые материалы
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..
ИИ в аэрокосмической отрасли
Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..