Публикации по теме 'starbucks'
Вызов Starbucks Capstone Challenge
Capstone Starbucks предоставляет некоторые моделирующие данные о том, как люди принимают решения о покупке и как рекламные предложения влияют на эти решения.
Прежде чем мы начнем, вот несколько вопросов, которые могут нас заинтересовать:
1 Клиенты-женщины или клиенты-мужчины, какая группа составляет большинство?
2 Являются ли мои клиенты богаче среднего населения США?
3 Может ли компания разработать конкретную стратегию продвижения в соответствии с индивидуальными..
Starbucks сделает предложение, от которого невозможно отказаться
Использование машинного обучения для поиска предложений, которые понравятся клиентам.
Понимание бизнеса
В отличие от крестного отца, приведенного в заголовке, у современного бизнеса есть более перспективные методы убеждения клиентов: сила больших наборов данных и статистических методов, позволяющих делать из них выводы. Более известный как машинное обучение. Starbucks — международная сеть кофеен, торгующих напитками, едой и товарами. Приложение Starbucks — важный канал прямого..
Новые материалы
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..