Публикации по теме 'sports'
ИЗМЕНА НЕ ДОЛЖНА БЫТЬ ФИЗИЧЕСКОЙ.
ИЗМЕНА НЕ ДОЛЖНА БЫТЬ ФИЗИЧЕСКОЙ.
Измена — это не только секс с другим человеком, который не является вашей женой/мужем.
Если вы делаете что-либо из перечисленного ниже, вы мошенник и вор.
Получение денег от мужчины без ведома мужа.
2. Давать деньги женщине без ведома жены.
3. Делитесь сексуальными шутками с человеком, который не является вашим супругом.
4. Удаление сообщений, которые вы не хотите, чтобы ваш супруг читал.
5. Старайтесь не отвечать на некоторые звонки в..
мой первый пост
1/21/2022
Так что я новичок в этом. Я не писатель, хотя у меня есть основания полагать, что когда-нибудь писательство может стать важной частью моей жизни. Может быть, это тот день. Все, что я знаю, это то, что сейчас мне нужно место, чтобы поделиться своими мыслями.
*Предшественник: эти мысли не отредактированы, не экранированы и не отфильтрованы.
Прежде всего, я признаю, что я дочь Всевышнего Бога. Иисус Христос — мой Господь, Мессия и Спаситель. Он спас меня на кресте, Он шел..
Может ли машинное обучение помочь улучшить ваш проект в фэнтези-футбол?
Сравнение результатов драфта в фэнтези-футболе, подготовленных моделями Fantasy Outliers за 2017 год, с рейтингами ESPN и Expert Consensus
Наши прогнозы сезона фэнтези-футбола на 2018 год теперь доступны БЕСПЛАТНО в этой Великолепной таблице Google и в этой Интерактивной диаграмме .
На прошлой неделе мы публикуем три статьи, в которых рассказывается, как наши еженедельные прогнозы во многих отношениях превосходят прошлогодний ESPN. (Если вам интересно, хорошей отправной точкой..
Беспроблемный подход к быстрой доставке программного обеспечения
Черпая вдохновение из американского футбола, чтобы двигаться со скоростью
Последние несколько лет я специализировался на быстром исследовании и разработке новых программных решений. Один из многих подходов, которые я использую, я назвал Подход без суеты из-за сходства, которое я Видел с подходом в американском футболе.
Типичный наступательный подход в НФЛ
В американском футболе цель состоит в том, чтобы забить тачдаун на другом конце поля. У команды, пытающейся забить гол..
Использование ИИ Чтобы предсказать движения спортсменов и возможные травмы
Сегодня я был на новостном сайте Карнеги-Меллона, чтобы найти действительно интересную статью о достижениях в области ИИ и о том, как он может быть связан со спортом. Со спортсменами, такими как футболисты или баскетболисты, бегающие вверх и вниз по корту, всегда есть шанс на сезон, если не на травму, заканчивающую карьеру. Но, прочитав исследования других университетов, они используют искусственную кожу с синаптическими транзисторами, которые могут ощущаться так же, как обычная кожа...
Развенчание мифа о «беспозиционном баскетболе» с помощью кластеризации K-средних
Беспозиционный баскетбол — неправильное название. Неудивительно, что стандарты, созданные более полувека назад, уже не применимы к сегодняшней игре, да и не стоит от них ожидать. Большие игроки могут бросать тройки, разыгрывающие делают больше, чем просто пасы, а некоторые семифутовые пасуют как по волшебству . Пришло время изменить то, как мы определяем позиции в НБА — введите K-Means.
K-Means — это неконтролируемый алгоритм машинного обучения, который группирует или кластеризует..
Данные и искусственный интеллект объединяются, чтобы предсказать чемпиона по гимнастике
Гимнастика — это вид спорта, который требует высокого уровня атлетизма и преданности делу, и прогнозирование чемпионов может дать тренерам, судьям и спортсменам ценную информацию для оптимизации их выступлений и достижения лучших результатов. Благодаря достижениям в области искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) прогнозирование чемпионов становится все более точным и надежным.
Приложение Blinx AI Gymnasts Champion Predictor использует ИИ для анализа имени, общего..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..