Публикации по теме 'sklearn'
Распознавание рукописных цифр с помощью scikit-learn
анализ данных не ограничивается числами и строками, поскольку изображения и звуки также можно анализировать и классифицировать. Распознавание рукописного текста — это проблема, которая восходит к первым автоматическим машинам, которым нужно было распознавать отдельные символы в рукописных документах.
Чтобы решить эту проблему в Python, библиотека scikit-learn предоставляет хороший пример для лучшего понимания этой техники, возникающих проблем и возможности делать прогнозы...
Сквозной проект машинного обучения: прогнозирование продаж бизнеса 🚀
Все на себе испытали, насколько важно точно прогнозировать спрос. Представьте себе: вы идете в местный продуктовый магазин, чтобы купить яблоки. Как узнать, сколько яблок купить?
Не задумываясь, вы, скорее всего, просто покупаете такое же количество яблок, которое съели за неделю до этого. Или вы быстро посчитаете в уме и подсчитаете среднее количество яблок, которые вы ели каждую неделю в течение последних нескольких недель, и купите это количество.
В бизнесе создание точного..
Новые материалы
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..