Публикации по теме 'skills'
5 умных приемов Python для улучшения ваших навыков разработки
5 умных приемов Python для улучшения ваших навыков разработки
Вот несколько полезных приемов для разработчиков Python и способы их реализации:
Получить списки. Пояснения списков обеспечивают краткий способ создания списков. Вместо использования цикла for для итерации и добавления элементов в список вы можете использовать одну строку кода. Вот пример: ```python числа = [1, 2, 3, 4, 5] квадраты = [число**2 для числа в числах] ``` В этом примере генератор списка генерирует..
Чувство тупости…
Обучение к мастерству проклято трудностью. Закон убывающей предельной отдачи гласит, что дальнейшие затраты приводят к уменьшению отдачи.
На ранних стадиях проекта мы видим значительные результаты при небольших затратах.
Это деморализует, особенно в начале, когда мы видим столько улучшений.
По мере взросления проекта плоды нашего труда начинают уменьшаться. Многие ночи могут превратиться в незначительное незаметное обновление функций. Ошибки становится все труднее..
Отличный способ изучить Python для науки о данных
Python — один из самых популярных и универсальных языков программирования для науки о данных. Он имеет богатый набор библиотек и инструментов, которые помогут вам выполнять анализ данных, визуализацию, машинное обучение и многое другое. Но как эффективно изучить Python для науки о данных? В этом сообщении блога я поделюсь некоторыми советами и ресурсами, которые помогут вам освоить Python для науки о данных.
Почему Python для науки о данных?
У Python есть много преимуществ,..
Навыки, необходимые программистам, не связанные с написанием кода
Вы можете создать лучшее приложение в мире, но если вы не знаете, как об этом никому рассказывать, зачем?
Чтобы быть успешным разработчиком, нужно не только выучить один или два языка и знать, как структурировать коммит git. Существует множество других навыков, не связанных с написанием кода, которые ежедневно критичны для разработчиков. Вы можете создать лучшее приложение в мире, но если вы не знаете, как об этом никому рассказывать, зачем?
Всесторонне развитый разработчик..
День 1 Готов к карьере в области бизнес-аналитики — Оттачивание необходимого набора навыков
За последние три года наблюдался «огромный рост — в 15, 20 раз — число рабочих мест, связанных с наукой о данных, в таких секторах, как образование, маркетинг и производство . — В этой статье Уортон подчеркивает массовый рост возможностей в области бизнес-аналитики. Но сколько денег бизнес смог заработать в результате этого бума? 40% организаций, делающих значительные инвестиции в ИИ, не сообщают о прибылях от ИИ для бизнеса , — говорится в отчете за октябрь 2019 года MIT Sloan и..
Как улучшить свои навыки развития
Недавнее исследование Gartner показало, что люди с продвинутыми навыками развития имеют большое количество возможностей трудоустройства, но на каждую позицию подходит меньшее количество кандидатов. Разработчики часто перечисляют длинный список необходимых навыков в описаниях должностей, что затрудняет поиск соискателей. Все эти факторы требуют от организаций повышения заработной платы. Чтобы преодолеть нехватку навыков разработки, разработчикам программного обеспечения необходимо..
Основной набор инструментов для специалистов по данным: исследование технических и социальных навыков
По мере того, как мы продвигаемся дальше в эпоху цифровых технологий, данные являются нашей путеводной звездой. Количество данных, генерируемых каждый день, является астрономическим, и преобразование этих данных в осмысленные идеи — задача, которая ложится на специалистов по данным. Но чтобы отправиться в это путешествие и ориентироваться в море данных, специалисту по данным необходим необходимый набор инструментов. Этот набор инструментов включает в себя как технические, так и..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..