Публикации по теме 'server-sent-events'
Интеграция API в реальном времени с использованием событий, отправленных сервером (SSE) в Node.js
 Введение. В области веб-приложений, работающих в режиме реального времени, Server-Sent Events (SSE) — это мощная технология, которая позволяет серверам однонаправленно отправлять обновления клиентам.  SSE предоставляет легкое и простое решение для интеграции API в режиме реального времени.  В этой статье мы рассмотрим, как реализовать интеграцию API в реальном времени с помощью SSE в приложении Node.js.  К концу у вас будет четкое представление о том, как отправлять обновления в реальном..
        Живые карты листовки с Кафкой
 Создайте карту в реальном времени с сообщениями Leaflet.JS и Kafka 
   
 Итак, добро пожаловать в последнюю часть серии  Карты в реальном времени с помощью Kafka, Python и Leaflet.JS .  Мы рассмотрим, как вызвать Python Kafka Consumer API из нашего интерфейса Javascript с событиями, отправленными сервером, и отобразить их на карте листовки в режиме реального времени. 
 Сначала мы раскручиваем наш index.html.  По сути, он включает в себя три шага для создания базовой карты буклета...
        Новые материалы
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
   Просто начните и учитесь самостоятельно   
 Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его.  Это в основном инструмент..
                            Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
   
 В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом.  В основе..
                            Объяснение документов 02: BERT
   
 BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка. 
 Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
                            Как проанализировать работу вашего классификатора?
 Не всегда просто знать, какие показатели использовать 
   
 С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор.  Но как только вы закончите..
                            Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
  Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)  
 Автор :  Бар Лайт  
 Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
                            Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
   
  Как вы сегодня, ребята?  
 В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте.  Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом.  Потому что..
                            Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
   
 Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB?  Это то, что исследует это приложение. 
 В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
                             
                             
                             
                                                                    