Публикации по теме 'sensors'
Показать показания датчика Bluetooth LE на ЖК-экране, подключенном к STM32
Целью этого проекта Bluetooth LE является считывание данных датчика качества воздуха и отображение их на ЖК-дисплее, подключенном к плате STM32. Веб-браузер считывает данные датчика и передает их на плату STM32 с помощью BleuIO.
1. Введение
Проект основан на STM32 Nucleo-144 , который управляет ЖК-дисплеем с помощью BleuIO.
Для этого проекта нам понадобятся два USB-ключа BleuIO , один из которых подключен к плате Nucleo, а другой — к компьютеру, на котором запущен веб-скрипт,..
Аппаратные API Javascript
Доступ к геолокации и ориентации устройства и на вашем устройстве.
В наши дни у нас есть доступ к множеству различных устройств: планшетам, телефонам, настольным компьютерам и т. д., и этот широкий спектр устройств также дает нам доступ к множеству различных датчиков.
Акселерометр Гироскоп Датчик приближения Компас Датчик освещенности
Просто назову несколько (когда я говорю несколько, я имею в виду это)
Что еще более интересно, так это то, что мы можем получить доступ к данным с..
🚗Как работает беспилотный автомобиль?
Технология самостоятельного вождения
Беспилотные автомобили — это транспортные средства, которые могут перемещаться и работать без участия человека. Автономные транспортные средства оснащены технологиями, которые позволяют им перемещаться и управлять автомобилем без участия человека.
Они используют различные датчики, в том числе камеры, радары и лидары, чтобы воспринимать свое окружение. Затем компьютер автомобиля использует эту информацию для создания карты окружающей среды и..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..