Публикации по теме 'sendgrid'
4 платформы электронной почты JavaScript : Nodemailer, SendGrid, SMTP.js и Mailgun.
В современном цифровом ландшафте общение по электронной почтеJavaScript Emailon играет ключевую роль в современных приложениях. Разработчикам требуются надежные и эффективные платформы для отправки электронной почты, будь то отправка уведомлений, маркетинговых кампаний или транзакционных электронных писем.
Цель этой статьи — дать всестороннее сравнение основных почтовых фреймворков JavaScript: Nodemailer, SendGrid, SMTP.js и Mailgun.
Изучая их функции, процессы установки, возможности..
КАК ОТПРАВИТЬ 10000 ПИСЕМ, ИСПОЛЬЗУЯ NODE.JS, SENDGRID API И ОЧЕРЕДЬ
const sgMail = require('@sendgrid/mail');
const kue = require('kue');
// set API key
sgMail.setApiKey(process.env.SENDGRID_API_KEY);
// create a queue
const queue = kue.createQueue();
// process emails in the queue
queue.process('email', (job, done) => {
const { to, from, subject, text, html } = job.data;
// send email using SendGrid
sgMail.send({ to, from, subject, text, html });
// call done when the job is complete
done();
});
// add 10000 emails to the queue
for (let i..
Вопросы по теме 'sendgrid'
SMTP-API SendGrid
Я использую SendGrid и PHP (CakePHP). На моем сервере не включен SMTP. Нужен ли мне smtp на моем сервере для использования SMTP API SendGrid?
28.03.2024
Использование SendGrid в рабочей роли Azure
Может ли кто-нибудь сказать мне, можно ли использовать SendGrid в проекте рабочей роли Azure, который не использует ядро .net? Также было бы неплохо узнать, что лучше использовать sendgrid для уведомлений. Рабочая роль, веб-задание или функции...
26.04.2024
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..