Публикации по теме 'self-driving-cars'
Резюме статьи — № 2
Этот пост суммирует статью: Адаптация домена для обнаружения транспортных средств на основе данных облака точек LiDAR с высоты птичьего полета
Проблема:
Обнаружение транспортных средств на основе синтетических данных облака точек LiDAR
Почему это проблема?
Недавнее развитие методов глубокого обучения (таких как CNN) для обнаружения объектов и задач компьютерного зрения требует помеченных наборов данных. Это проложило путь для синтетических наборов данных, где проще аннотировать..
АВТОПИЛОТ TESLA
Автомобили Tesla оснащены передовым оборудованием, которое может предложить функции автопилота и полную функциональность самостоятельного вождения благодаря обновлениям программного обеспечения, предназначенным для улучшения функциональности с течением времени.
Будущая автономность автомобилей как для нынешнего, так и для будущих поколений управляется командой Tesla Autopilot AI. Подайте заявку, чтобы присоединиться к команде и внести свой вклад в ускорение полностью автономного вождения в..
Развитие машинного обучения благодаря технологиям аппаратного ускорения
Развитие машинного обучения благодаря технологиям аппаратного ускорения
Нет, этот блог не о продолжении фильма «Терминатор», хотя растущая зависимость от машинного обучения и искусственного интеллекта может однажды привести к появлению машин, показанных в этом фильме.
Большая часть волнений в мире технологий сегодня связана с компаниями-разработчиками программного обеспечения, которые продвигают многочисленные инновации. Технологии графического процессора (GPU), системы на кристалле..
Новые материалы
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..