Публикации по теме 'segmentation'
Сегментация текстуры
Введение
Человеческий глаз способен различать мельчайшие различия в изображениях, даже если они различаются по текстуре. Сегментация изображения, которая включает в себя разделение изображения на отдельные области со схожими свойствами, имеет множество практических применений, таких как медицинская визуализация, дистанционное зондирование, промышленная автоматизация и безопасность. Естественные изображения состоят как из текстурированных, так и из нетекстурированных областей, а..
Как это работает: кластеризация K-средних
Обзор
K-Means Clustering — простой, но мощный алгоритм в науке о данных. Существует множество реальных приложений кластеризации K-средних (некоторые из которых мы рассмотрим здесь). Это подробное руководство познакомит вас с миром кластеризации и кластеризации K-средних, а также с реализацией на Python для реального набора данных.
Введение: что такое кластеризация?
«Кластеризация помогает нам понять наши данные уникальным способом — группируя вещи в — как вы уже догадались —..
Новые материалы
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..