Публикации по теме 'search-engines'
Качество контента
Несмотря на важность, качество контента трудно определить, не прибегая к цикличности. Под качеством контента мы подразумеваем меру или совокупность мер, которые представляют ценность контента, независимую от конкретной информационной потребности любого искателя.
Другими словами, качество контента дополняет релевантность. В то время как релевантность измеряет, насколько хорошо контент соответствует информационной потребности искателя, качество является независимой от потребности мерой..
Создайте API поиска с нуля
Функциональность поиска — одна из наиболее распространенных функций, которые вы видите в любом цифровом продукте. Я бы не стал использовать продукт, который не содержит панели поиска (учитывая, что панель поиска необходима). Однако создание такой большой поисковой системы, как Google, потребует много времени и энергии и может быть не под силу разработчику-одиночке. Итак, здесь я продемонстрирую простой способ создания поисковой системы для продуктов малого и среднего размера.
Стек..
Бесплатное машинное обучение для персонализации с открытым исходным кодом для компаний Y Combinator
Если в вашем продукте есть поиск, фид или рекомендации, и вы хотите использовать машинное обучение для персонализации, вы можете бесплатно получить лучшие алгоритмы, размещенные ведущими компаниями, используя кредиты Y Combinator. Большинство реализаций этих алгоритмов с открытым исходным кодом находятся на https://recbole.io/ . В противном случае используйте AWS Personalize , используя кредиты YC AWS.
Если вы не являетесь компанией Y Combinator, вы можете заключить сделку с AWS,..
Новые материалы
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..