Публикации по теме 'search'
Как убедиться, что ваш веб-сайт не отстает после обновления Google Core Vitals
Остановите то, что вы делаете, откройте Chrome и перейдите к инструменту Lighthouse - он вам понадобится
Еще в мае 2020 года Google объявил, что «основные жизненно важные показатели» скоро станут сигналом ранжирования в поисковых системах. Это означает, что веб-сайты с хорошими основными жизненно важными показателями могут оказаться выше тех, у которых их нет.
Если вы управляете веб-сайтом и осведомлены о поисковой оптимизации, то я уверен, что вы потратили невероятное количество..
Как создать панель поиска с помощью JavaScript
Что такое панель поиска?
Панель поиска — это окно поиска, когда пользователь вводит ключевое слово в поле поиска, если в базе данных есть какие-либо данные, связанные с этим ключевым словом. Таким образом, это видно пользователю в его браузере, в котором данные находятся в большом количестве, поэтому пользователь может легко найти информацию в соответствии со своими требованиями.
Как создать окно поиска с помощью JavaScript
Создание окна поиска с помощью JavaScript включает в себя код..
Когда мужчины по умолчанию
Технология: машинное обучение
Когда мужчины по умолчанию
Что мы можем узнать из предубеждений Википедии
Вы когда-нибудь задумывались, как выглядит известный человек? Или почему девять из девяти известных людей на изображении выше, созданном DALL-E Mini, — мужчины? С тех пор, как Лаура Малви описала мужской взгляд в своем эссе Визуальное удовольствие и повествовательное кино , мы использовали эту линзу, чтобы лучше понять, как женщины изображаются (или не изображаются) в..
Создание семантического поиска с помощью Elasticsearch с использованием Spring Boot
Введение
Семантический поиск — это расширенный метод поиска, который направлен на понимание цели и контекста запроса, а не просто на сопоставление ключевых слов. Он направлен на предоставление более точных и релевантных результатов за счет учета взаимосвязей между словами и фразами. Elasticsearch, мощная, масштабируемая поисковая и аналитическая система, работающая в режиме реального времени, может использоваться для создания эффективной системы семантического поиска.
В этой статье..
Информация из консоли txtai
Отладка, проверка и запуск приложений txtai
txtai — это платформа с открытым исходным кодом для семантического поиска и рабочих процессов, основанная на языковых моделях. txtai поддерживает создание приложений с конфигурацией YAML с парадигмой сделай один раз, запускай где угодно .
Ряд статей посвящен txtai, ссылки на которые приведены ниже.
Представляем txtai, поисковую систему на основе искусственного интеллекта, созданную на основе Transformers..
Создание платформы для понимания поисковых запросов
Чем больше людей будет искать, тем точнее мы сможем предложить результаты. Из предыдущего примера мы можем предположить, что следующий человек, который задает запрос «индейка», также может быть заинтересован в «рецептах из индейки». Информация, извлеченная из предыдущего журнала запросов, показала свою эффективность для понимания поискового намерения пользователя. Контекст поиска, такой как смежные запросы в одном сеансе поиска и нажатые пины после отправки поискового запроса, может помочь..
Обслуживание модели с отслеживанием состояния: как мы ускоряем вывод с помощью среды выполнения ONNX
Есть разница между обслуживанием моделей без сохранения состояния и с сохранением состояния.
Авторы Лестер Солбаккен из Verizon Media и Пранав Шарма из Microsoft.
Есть разница между обслуживанием моделей без сохранения состояния и с сохранением состояния.
Обслуживание модели без сохранения состояния - это то, о чем обычно думают при использовании модели с машинным обучением в производстве. Например, веб-приложение, обрабатывающее живой трафик, может обращаться к модельному..
Новые материалы
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..
ИИ в аэрокосмической отрасли
Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..