Публикации по теме 'se4ml'
Обеспечение качества конвейеров машинного обучения
В этом посте содержится часть материалов из лекций Качество инфраструктуры нашего курса Машинное обучение в производстве . Остальные главы смотрите в содержании .
Конвейеры машинного обучения содержат код для обучения, оценки и развертывания моделей, которые затем используются в продуктах. Как и весь код, код в конвейере можно и нужно тестировать. Когда возникают проблемы, код в конвейерах часто дает сбой, просто не выполняя правильных действий, но без сбоев. Если никто не..
Масштабирование хранилища данных, обработки данных и машинного обучения в производственных системах
В этой главе рассматривается содержание лекции Управление и обработка больших наборов данных нашего курса Машинное обучение в производстве . Остальные главы смотрите в содержании .
Многие системы превышают ресурсы, предоставляемые одной машиной, и может потребоваться масштабирование с учетом меняющихся требований. Большинство идей о том, как проектировать масштабируемые и распределенные системы, не относятся к машинному обучению — архитекторы программного обеспечения, инженеры..
Новые материалы
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..