Публикации по теме 'scientific-research'
Введение в причинно-следственный вывод.
Статья 1. Что такое причинно-следственный вывод и почему причинно-следственная связь — это скользкая рыба?
Причинно-следственные связи установить трудно, ускользает из рук, как извивающаяся мокрая рыба. Почему это? Установление корреляции между событиями позволяет нам предсказывать будущее, но установление того, что одно событие вызывает другое, дает нам возможность вмешиваться в мир, активно меняя его, а не пассивно реагируя на него. В этом разница между выявлением болезни путем..
Создание обзоров научной литературы
Введение
Во время работы над диссертацией мне часто приходилось делать обзоры литературы, чтобы разобраться в темах, над которыми я работал. Это может занять много времени ( иногда мне даже хотелось спать... ). Спросите любого аспиранта (или ученого в целом), и он скажет вам, что обзоры научных статей для ученых — это то же, что Иисус для христиан!
Когда я ищу тему в литературе, представлены два случая: либо эта тема интенсивно исследуется (поэтому мне приходится читать тонны статей),..
Добро пожаловать в ReiserX: ваш портал для исследования безграничных горизонтов знаний!
В ReiserX мы больше, чем просто веб-сайт — мы являемся воротами в мир бесконечного любопытства и исследований. В качестве платформы, призванной способствовать глубокому пониманию и оценке чудес искусственного интеллекта, космоса, технологий, науки и т. д., мы приглашаем вас отправиться в волнующее путешествие, которое не знает границ.
Раскрытие чудес познания:
Наша миссия проста, но глубока — освещать самые захватывающие аспекты современного мира и за его пределами. От последних..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..