Публикации по теме 'retail-technology'
Лучшие практики предотвращения оттока клиентов в розничной торговле
Автор Гилад Коэн
Фото автора Fikri Rasyid на Unsplash
Отток клиентов является серьезной проблемой для ритейлеров. Любой, кто имел дело с розничной торговлей, знает, что отток вреден, поскольку организации тратят время и ресурсы на поддержание лояльности и заинтересованности своих клиентов. Чтобы заставить их возвращаться и не покупать в другом месте, командам по маркетингу, брендам, категориям, мерчандайзингу и данным необходимо надежное понимание предпочтений, образа жизни..
Машинное обучение Plug-and-play в кошельке от GNY.
Обзор этого выпуска новостей.
- Система GNY позволяет предприятиям безопасно и совместно раскрывать скрытую ценность своих данных за счет интеграции машинного обучения коммерческого уровня и блокчейна.
– Наше последнее обновление кошелька позволяет вам испытать ряд наших контрактов на машинное обучение с поддержкой plug-and-play в кошельке.
– Теперь вы можете опробовать наши контракты на машинное обучение для розничной торговли, определения местоположения и мошенничества, а также..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..