Публикации по теме 'research-paper'
Будущее ИИ: 5 статей, которые заставят вас сказать «Вау!»
AlphaFold (2020 г.) : AlphaFold – это программа для прогнозирования свертывания белков, которая использует глубокое обучение для предсказания трехмерной структуры белков по их аминокислотным последовательностям. Было показано, что он очень точен и может произвести революцию в области фолдинга белков.
GPT-3 (2020 г.): GPT-3 — это чат-бот для модели большого языка (LLM), разработанный OpenAI. Это мощный инструмент, который можно использовать для решения различных задач, в том числе..
Сжатие нескольких предложений: поиск кратчайших путей в графах слов
Резюме исследования НЛП
В этом блоге я попытался резюмировать статью Сжатие нескольких предложений: поиск кратчайших путей в графах слов в соответствии с моим пониманием. Не стесняйтесь комментировать то же самое!
Постановка задачи
Сжатие предложений - это задача сжатия длинного предложения в более короткое путем удаления повторяющихся слов. В этой статье предлагается новый метод сжатия нескольких предложений без учителя , цель которого состоит в том, чтобы представить набор..
Бумажные заметки № 1 — «Внимание — это все, что вам нужно»
Первая из серии бумажных заметок. Здесь я кратко суммирую важные статьи, которые я читаю по работе или просто для удовольствия :P
Бумага : внимание — это все, что вам нужно Ссылка : https://bit.ly/3aklLFY Авторы : Ашиш Васвани, Ноам Шазир, Ники Пармар, Якоб Ушкорейт, Ллион Джонс, Эйдан Н. Гомес, Лукаш Кайзер, Илья Полосухин Код : https://github.com/tensorflow/tensor2tensor
Найдите аннотированную версию статьи здесь .
Что?
Предлагает Transformers, новую простую..
Машины отслеживания знаний: машины факторизации для отслеживания знаний (Резюме)
https://arxiv.org/pdf/1811.03388.pdf Это резюме исследования по машинному обучению, подготовленного Джилл-Дженн Ви и Хисаши Кашима.
Краткие факты
Будет представлен на AAAI 2019 Код Github доступен по адресу: https://github.com/jilljenn/ktm Некоторые ранее представленные слайды о ранней работе Джилл-Дженн Ви по созданию машин отслеживания знаний можно найти здесь: Слайды с ключевыми комментариями: https://humanlearn.io/static/slides/knowledge-tracing-machines-vie.pdf..
Новые материалы
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..