Публикации по теме 'representation'
Скрытые истории — расследование историй, рассказываемых о кризисе беженцев.
TLDR: некоторые аспекты кибернетики; Истории, системы и изменения; Представления в социальных науках против машинного обучения; Обнаружение сообщений меньшинства в новостях, связанных с кризисом беженцев; Сила журналистских расследований, проводимых сообществом; Видеть целые системы; [Часть 1]
Показывайте, а не обрамляйте
Мировоззрение кибернетики было связано с системами — человеческими, нечеловеческими и теми и другими — и что наш мир «чрезвычайно сложных систем» [1]..
Абстрактное значение Представление
Что означает репрезентация в НЛП?
Основное содержание этого поста взято из выступления Марьяны Романишин на ODSC Europe 2019. Вы можете ознакомиться с выступлением прямо здесь .
Введение в смысловое представление
Как мы понимаем смысл предложения? Мы должны знать значение слов, как слова связаны друг с другом, контекст предложения и мир вокруг нас (недостаточно используемый, но важный). Некоторые основные приемы обучения компьютера пониманию корпуса человеческого языка..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..