Публикации по теме 'relational-databases'
Настройка базы данных SQL Server и подключение через Python
Настройка среды для SQL Server 2014:
Сначала загрузите Microsoft .NET Framework 3.5 и установите его. После установки может потребоваться перезагрузка системы.
Затем загрузите Microsoft® SQL Server® 2014 Express Проверьте, соответствует ли ваша система всем вашим требованиям, или установите недостающие требования/программное обеспечение.
Для этого проекта я использую 64-битную машину. Итак, для установки я выбрал 64-битное программное обеспечение/файл. После..
Отношения "многие ко многим"
Цели:
Почему нам нужно думать об отношениях «многие ко многим»? Как они работают? (независимость от языка программирования)
Вступление
На прошлой неделе я узнал об отношениях «один ко многим» («имеет много»), когда один класс объектов может принадлежать другому классу, а один класс может иметь много объектов другого класса. Примером из реальной жизни может быть музей и его отношения с искусством. Произведение искусства может принадлежать только одному музею одновременно, но..
Отношения между таблицами SQL
В мире SQL важны связи между таблицами. В этом сообщении блога мы обсудим три типа отношений в базе данных SQL: один к одному, один ко многим и многие ко многим. Понимание этих взаимосвязей является ключом к созданию эффективных и действенных баз данных.
Один к одному
Связь «один к одному» — это когда в одной таблице есть одна запись, связанная с одним…
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..