Публикации по теме 'regression-analysis'
Линейная регрессия в Керасе
В этой статье я объясню, как выполнить одиночную линейную регрессию в Python с использованием Keras и TensorFlow .
Полиномы
В старших классах учащиеся получают довольно точное представление о том, что такое многочлены; однако давайте вспомним их основные характеристики и поведение:
Знак старшего коэффициента многочлена показывает его конечное поведение. Степень полиномиальной функции предоставляет информацию о форме, поворотных точках и нулях графика. Максимальное количество..
Исследование и анализ данных для прогнозирования цен на жилье с использованием методов машинного обучения
Зачем исследовать данные перед моделированием?
Исследование данных важно, потому что оно помогает глубже понять данные, выявить закономерности и взаимосвязи, раскрыть скрытые идеи, обнаружить выбросы и аномалии, а также предоставить информацию для разработки моделей и алгоритмов. Выполняя исследование данных, ученые и аналитики данных могут принимать обоснованные решения относительно данных и их потенциального использования, снижая риск разработки моделей, которые являются предвзятыми..
Новые материалы
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..