Публикации по теме 'recommendation-system'
fast.ai Урок 7.2: Совместная фильтрация
У моего предыдущего работодателя моя команда занималась созданием рекомендательного механизма, который уведомлял нашу команду по продажам об их следующих лучших действиях по продажам. Мы не всегда хотели иметь следующее лучшее действие для каждого клиента — возможно, они не были готовы к другому продукту или не было никаких защитных действий — поэтому нам нужно было ограничить наши рекомендации минимальным порогом активации. И наоборот, если было несколько рекомендаций выше порога, мы..
Обеспечьте персонализированный опыт своим клиентам с помощью ИИ рекомендаций Google Cloud
Внедрите продвинутую рекомендательную систему с помощью ИИ рекомендаций Google Cloud.
Представьте, что собственные инженеры машинного обучения Google работают над внедрением рекомендательных систем на вашем веб-сайте и в приложении. С помощью ИИ рекомендаций Google Cloud вы можете использовать рекомендательные системы, которые используются для поддержки Youtube, рекламы Google и других продуктов Google, чтобы предоставить нам персонализацию.
В этой статье я расскажу вам, как внедрить..
RecSys 2018: рекомендательные системы, которые заботятся!
Переход к единому пути
RecSys в этом году сменила формат и решила перейти на однопутный. Мне всегда нравились однопутные конференции, поэтому я определенно предвзято отношусь к этому, но однодорожечная конференция может многое сказать об этом. Одним из неожиданных преимуществ этого метода является то, что он помогает объединить людей из разных слоев общества вокруг одной и той же проблемы / темы. Это особенно полезно на таких конференциях, как RecSys, где опыт участников очень..
Система рекомендаций для электронной коммерции с использованием совместной фильтрации
Рекомендация товарных категорий продавцам на основе их существующего поведения.
По мере того как популярность онлайн-бизнеса и электронной коммерции становится все более популярной, серьезной проблемой является помощь клиентам, рекомендуя широкий спектр категорий продуктов, чтобы эффективно найти ту, которая им больше всего понравится. Один из методов решения вышеуказанной проблемы - это система рекомендаций. Самая распространенная задача системы рекомендаций - улучшить качество..
Механизмы рекомендаций — Прорыв в области искусственного интеллекта
Введение
В современном мире каждый клиент сталкивается с несколькими вариантами выбора. Например, если я ищу книгу для чтения, не имея четкого представления о том, чего я хочу, существует множество вариантов того, как мой поиск может увенчаться успехом. Я мог бы потратить много времени на просмотр Интернета и просмотр различных сайтов в надежде найти золото. Я мог бы искать рекомендации от других людей.
Но если бы существовал сайт или приложение, которые могли бы рекомендовать мне..
Персонализируйте свой опыт TicketSwap
Персонализируйте свой опыт TicketSwap
Как мы создали систему рекомендаций, чтобы наши фанаты не пропустили мероприятия, которые они хотят посетить.
TicketSwap используется миллионами пользователей по всему миру для поиска билетов на концерты, шоу и другие мероприятия, которые они хотят посетить. Некоторые фанаты приезжают на фестивали, они не хотят пропустить ни одного выпуска любимых фестивалей! Некоторые поклонники предпочитают именно концерты джаз , поп или металл ...
Более быстрые рекомендации ALS с извлечением функций (и куклами!)
В другом недавнем посте я рассказал, как создал систему рекомендаций комиксов для читателей, не читающих комиксы, IntoComics . Я рассмотрел некоторые шаги того, как я это сделал, включая создание модели альтернативных наименьших квадратов (ALS), которая разбивает пользователей и элементы на их собственные матрицы, которые можно визуализировать как таковые:
Когда мы разделим эти два, их можно снова перемножить, давая как наши самые близкие композиции исходных значений из этой..
Новые материалы
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..