Публикации по теме 'reason'
Постоянство в приложениях ReasonML React Native
Что такое ReasonML
ReasonML (или Reason как сокращение от SEO) - это проект с открытым исходным кодом от Facebook, который упрощает использование OCaml для разработчиков JS. Он делает это, предлагая более удобный синтаксис для языка и предоставляя инструменты, которые делают взаимодействие с экосистемой JS таким же гладким, как масло.
OCaml имеет удивительно мощную систему типов, которая заменяет все, что может предложить Flow или TypeScript, а ReasonML поставляется в комплекте с..
15 советов по изучению Reason и ReasonML
Изменить: 10/06/2019 Я нахожусь в процессе создания жизнеспособного контейнера CodeSandbox с последними версиями ReasonReact. Это будет лучший живой документ и инструмент обучения, чем чтение статьи.
Чтобы увидеть код ReasonReact
Официальная установка - рекомендуется, если у вас есть более 15 минут CodeSandBox - быстрый старт, немного устаревший API Repl.it - еще одна онлайн-среда
Чтобы увидеть код причины
Official Reason REPL - выводит Reason, Ocaml и JS..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..