Публикации по теме 'realm'
Что нужно помнить при многопоточности Realm DB
Что нужно помнить при многопоточности Realm DB
Realm - одна из лучших альтернатив SQLite DB в Android. Его действительно легко настроить, и с ним весело работать. Поскольку realm lazy загружает данные, их читать очень быстро.
У Realm есть свои болевые точки, самая большая из которых - многопоточность. Управляемые объекты области (объекты, которые читают из области) не могут передаваться между потоками, если вы не преобразовали их в POJO. Запись в область в некоторых случаях очень..
Тест базы данных: Realm Vs. SnappyDB
Избавьтесь от базы данных SQLite, если сохранение объекта в базе данных и выполнение запроса - это только то, что вам нужно в вашем приложении. Моя проблема с базой данных Android по умолчанию заключается в написании большого количества кода для простой вещи.
В своем тесте я рассматривал две базы данных: Realm (из-за множества хороших слов, которые я слышал о ней) и SnappyDB (я обнаружил, что Uber ее использует). Каждый предоставляет свой тест по сравнению с родным SQLite...
Вопросы по теме 'realm'
Как обрабатывать миграции Realm React Native и schemaVersion на iOS?
Прежде чем я влюблюсь в realm для React Native и iOS, я пытаюсь узнать больше о том, как я могу обрабатывать миграции. Это заявление меня насторожило:
React Native 0.10.0
https://realm.io/docs/react-native/latest/#migrations...
22.04.2024
Realm — список объектов в объекте (Swift 3)
У меня есть класс моделей, определенный следующим образом:
class BaseModel: Object {
var data: JSON = JSON.null
convenience init(_ data: JSON) {
self.init()
self.data = data
}
override static func...
05.04.2024
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..