Публикации по теме 'r-programming'
Анализ данных через R
Анализ данных является важной частью любого исследовательского проекта или бизнес-процесса. Поскольку данные продолжают увеличиваться в объеме и сложности, потребность в эффективном и действенном анализе данных становится все более актуальной. К счастью, R — мощный и универсальный язык программирования, который можно использовать для анализа и интерпретации данных. В этом подробном руководстве мы рассмотрим, как использовать R для анализа данных.
Сначала мы рассмотрим основы R. Мы..
Прогнозная аналитика с использованием программирования на R: выбор пакета безопасности автомобиля
Особая благодарность моим товарищам по команде Дони Коху, Дэниелу Симмондсу и Эзре Леру за их ценный вклад в завоевание 1-го места в конкурсе Analytics Edge Competition на Kaggle, крупнейшем в мире сообществе специалистов по данным и дочерней компании Google. Это наш самый первый конкурс Kaggle и скромное начало нашего пути к машинному обучению.
Нажмите на эту ссылку, чтобы просмотреть более подробный отчет: The-Analytics-Edge-2023 Kaggle Report Subscription Team 13.pdf
Что..
Арифметические и логические операторы: типы данных R с примером
Ниже приведены типы данных или структуры данных в программировании на R:
Скаляры Векторы (числовые, символьные, логические) Матрицы Фреймы данных Списки
Основные типы
4,5 — это десятичное значение, называемое числовым числом . 4 — это натуральное значение, называемое целыми числами . Целые числа также являются числовыми. ИСТИНА или ЛОЖЬ — это логическое значение, называемое логическими бинарными операторами в R. Значение внутри " " или " " является текстом (строкой)...
10 лучших книг по науке о данных, которые вам нужно прочитать
Наука о данных быстро становится одной из самых важных и прибыльных областей в мире. Просеивание и создание ощущения от больших наборов данных может изменить жизнь, помогая людям делать все, от лучшего понимания потребительских тенденций до повышения их производительности. Если вы только начинаете свой путь к тому, чтобы стать специалистом по данным, или хотите освежить последние отраслевые знания, следующие 10 книг необходимы для тех, кто интересуется наукой о данных.
Книга № 1 — Что..
Векторы в R (часть 1)
Векторы
R — векторный язык. Вы можете думать о векторе как о строке или столбце числовых данных, символьных данных или логических данных. Список чисел {1,2,3,4,5}, например, может быть вектором. В отличие от большинства других языков программирования, R позволяет применять функции ко всему вектору за одну операцию без необходимости явного цикла.
Сначала присвойте значения 1:5 вектору с именем x:
x <-1:5
x
[1] 1 2 3 4 5
Затем добавьте значение 2 к каждому элементу вектора x:..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..