WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Публикации по теме 'r-language'


Программирование R: Индекс вектора: [x]
После объединения числовых элементов в векторный объект отдельные элементы можно получить, объявив индекс. Ниже извлекаются первый и третий индексы (см. рис. 1): > nums <- c(3, 6, 9, 12, 15, 18) > nums[1] [1] 3 > nums[3] [1] 9 >

Обработка данных с помощью R или Python?
Python и R - два наиболее популярных и широко используемых сегодня языка в Data Science. Они имеют открытый исходный код и полностью бесплатны для использования. Но какой лучше? И, что более важно, какой из них изучить? Оба являются важным стандартным инструментом в руках каждого специалиста по данным. Хотя у R и python есть определенные варианты использования, сценарии и условия, в которых они используются, могут отличаться. Зачем использовать Python? Python более..

Как начать проект R
R - наиболее широко используемый язык программирования для анализа и интеллектуального анализа данных. Когда вы впервые начинаете работать с R, это может показаться немного, но пугающим, если вы новичок, а иногда даже для профессионалов в области статистики, поскольку синтаксис может быть немного новым. Есть несколько способов получить доступ к R. Вы можете установить его на свой Mac, ПК или Linux и запустить с терминала. Вы также можете установить различные клиенты, которые помогут..

Новые материалы

Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..

Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..

Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка. Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..

Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..


Для любых предложений по сайту: wedx@cp9.ru